具时变时滞的神经网络的稳定性分析

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第一章 绪论	第10-16页
·神经网络简介	第10-11页
·国内外研究背景	第11-12页
·时滞神经网络	第12-14页
·随机神经网络	第14页
·论文的结构安排	第14-16页
第二章 预备知识	第16-21页
·稳定性相关概念	第16-17页
·Lyapunov稳定性介绍及其条件	第17-18页
·Lyapunov稳定性定理	第18-19页
·常用引理	第19-21页
第三章 单时变时滞神经网络的稳定性分析	第21-29页
·引言	第21页
·问题描述	第21-22页
·稳定性结论	第22-27页
·数值算例	第27页
·本章小结	第27-29页
第四章 双时变时滞神经网络的稳定性分析	第29-42页
·引言	第29页
·问题描述	第29-30页
·稳定性结论	第30-40页
·数值算例	第40-41页
·本章小结	第41-42页
第五章 混合时滞随机神经网络的稳定性分析	第42-48页
·引言	第42页
·系统描述	第42-43页
·全局渐近稳定性定理	第43-46页
·数值例子	第46-47页
·本章小结	第47-48页
第六章 总结和展望	第48-49页
致谢	第49-50页
参考文献	第50-54页
攻读学位期间主要的研究成果	第54-55页