实兵对抗演习评估系统中数据清理方法研究
| 表目录 | 第1-7页 |
| 图目录 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·数据质量的基本概念 | 第12-14页 |
| ·数据清理 | 第14-17页 |
| ·数据清理的基本概念 | 第14页 |
| ·数据清理的发展现状 | 第14-17页 |
| ·实兵对抗演习评估系统的数据特征 | 第17-18页 |
| ·论文主要研究内容及各章节安排 | 第18-21页 |
| 第二章 基于特征值的完全重复数据检测 | 第21-36页 |
| ·重复记录检测的研究现状 | 第21-24页 |
| ·基于特征值的检测算法 | 第24-31页 |
| ·数据匹配方法与字段匹配顺序 | 第25-27页 |
| ·特征值生成函数的构造 | 第27-29页 |
| ·特征值冲突的处理 | 第29-31页 |
| ·算法性能与实验仿真 | 第31-35页 |
| ·未限制队列长度下实验性能比较分析 | 第31-33页 |
| ·限制队列长度下实验性能分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 评估信息的错误数据检测与处理 | 第36-49页 |
| ·经典错误数据检测算法分析 | 第36-38页 |
| ·基于孤立点的错误数据检测算法 | 第38-42页 |
| ·孤立点检测的研究现状 | 第38-39页 |
| ·基于模糊距离的孤立点检测 | 第39-41页 |
| ·基于模糊规则的错误数据验证 | 第41-42页 |
| ·基于键盘距离的启发式错误值纠正算法 | 第42-45页 |
| ·算法性能与实验仿真 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 评估信息的不完整数据检测与处理 | 第49-61页 |
| ·不完整数据清理的研究现状 | 第49-52页 |
| ·评估信息的不完整数据清理流程 | 第52-53页 |
| ·不完整数据处理 | 第53-58页 |
| ·K-NN算法的实时性的改进 | 第54-55页 |
| ·K-NN算法的估计精度的改进 | 第55-58页 |
| ·算法性能与实验仿真 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
