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基于Retinex理论的X射线医学图像算法的改进与应用

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
图目录第8-9页
表目录第9-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·引言第10页
   ·医学影像与医学影像学第10-11页
   ·课题背景及研究意义第11页
   ·X射线医学影像增强处理方法第11-13页
     ·传统的图像增强的基本方法第11-12页
     ·X射线医学影像增强处理技术第12页
     ·基于Retinex图像增强理论的研究现状第12-13页
   ·论文的主要工作和组织结构第13-14页
     ·论文的主要工作第13页
     ·论文的组织结构第13-14页
第二章 数字图像增强算法基础第14-24页
   ·概述第14页
   ·空域增强算法第14-19页
     ·灰度变换第14-16页
     ·直方图处理第16-17页
     ·空间滤波第17-19页
   ·频域增强算法第19-24页
     ·二维傅里叶变换第20页
     ·频域滤波的步骤第20-21页
     ·使用频域滤波器平滑图像第21-22页
     ·使用频域滤波器锐化图像第22-24页
第三章 改进的X射线医学影像去噪算法及其实现第24-30页
   ·X射线医学影像噪声特性第24-25页
   ·基于局部区域去噪第25页
   ·改进的非局部平均去噪算法的理论分析第25-27页
   ·改进的IU-NLM算法的实现第27-30页
第四章 改进的复合Retinex算法(LRA算法)理论分析第30-40页
   ·Retinex理论背景与基础第30-31页
   ·Retinex算法的发展第31-36页
     ·随机步行Retinex算法第31-32页
     ·McCann's Retinex算法第32-33页
     ·SSR算法第33-35页
     ·MSR算法第35页
     ·MSRCR算法第35-36页
   ·改进的复合Retinex算法LRA算法第36-40页
     ·LRA算法的理论基础第36-38页
     ·LRA算法的具体实现第38-40页
第五章 实验结果与分析第40-56页
   ·改进的复合Retinex算法LRA算法参数的选择与分析第40-44页
   ·X射线医学影像的增强处理实验第44-54页
     ·肺部X射线图像实验第44-47页
     ·消化道X射线图像实验第47-50页
     ·四肢X射线图像实验第50-53页
     ·腹部X射线图像实验第53-54页
   ·本章小结第54-56页
第六章 总结与展望第56-58页
参考文献第58-62页
附录第62-64页
 附录一:本文所出现的X射线医学图像第62-64页
攻读学位期间发表的论文第64-66页
致谢第66页

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