| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题背景和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究动态 | 第10-15页 |
| ·基于规则的告警关联分析 | 第11页 |
| ·基于事例推理的告警关联分析 | 第11-12页 |
| ·基于模型推理的告警关联分析 | 第12页 |
| ·基于编码的告警关联分析 | 第12-13页 |
| ·基于贝叶斯网络的告警关联分析 | 第13页 |
| ·基于模糊逻辑的告警关联分析 | 第13页 |
| ·基于数据挖掘的告警关联分析 | 第13-14页 |
| ·基于神经网络的告警关联分析 | 第14-15页 |
| ·课题研究内容 | 第15页 |
| ·论文的构架 | 第15-16页 |
| 第2章 通信网络及告警关联分析 | 第16-21页 |
| ·通信网络概述 | 第16页 |
| ·移动通信网络组成 | 第16-17页 |
| ·告警概念及其表示方式 | 第17-18页 |
| ·告警的含义 | 第17页 |
| ·告警数据特点 | 第17页 |
| ·告警采集及存储 | 第17-18页 |
| ·告警关联 | 第18-20页 |
| ·告警关联定义 | 第18-19页 |
| ·告警关联分析 | 第19页 |
| ·告警关联规则分类 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 通信告警关联规则获取总方案 | 第21-28页 |
| ·告警关联规则挖掘总体模块设计 | 第21页 |
| ·通信告警关联规则挖掘 | 第21-22页 |
| ·告警数据的预处理 | 第22-27页 |
| ·告警数据的采集 | 第22-23页 |
| ·告警数据的清洗 | 第23-24页 |
| ·告警数据表的建立 | 第24-25页 |
| ·参数设置 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基于数据挖掘的关联规则挖掘算法优化 | 第28-49页 |
| ·基于 APRIORI算法的告警关联规则挖掘 | 第28-30页 |
| ·Apriori 算法简介 | 第28-29页 |
| ·基于 Apriori 算法的告警频繁项集的获取 | 第29页 |
| ·Apriori 算法的适用范围 | 第29-30页 |
| ·基于改进 FP-GROWTH 算法的告警关联规则挖掘 | 第30-35页 |
| ·FP-Growth 算法简介 | 第30-32页 |
| ·FP-Growth 算法的改进及优化 | 第32-33页 |
| ·基于 FP-Growth 改进算法的告警频繁项集的获取 | 第33-35页 |
| ·改进的 FP-Growth 算法的适用范围 | 第35页 |
| ·基于无项头表频繁模式增长算法的告警关联规则挖掘 | 第35-38页 |
| ·无项头表频繁模式增长算法(NHTFPG) | 第35-37页 |
| ·基于 NHTFPG 算法的告警频繁项集获取 | 第37-38页 |
| ·NHTFPG 算法的适用范围 | 第38页 |
| ·基于发现最大频繁项集算法的告警关联规则挖掘 | 第38-43页 |
| ·最大频繁项集挖掘算法(DMFIA) | 第38-40页 |
| ·DMFIA 算法的优化 | 第40-41页 |
| ·基于 DMFIA 算法的告警频繁项集获取 | 第41-42页 |
| ·DMFIA 算法的适用范围 | 第42-43页 |
| ·关联规则挖掘结果的合并及冗余删除 | 第43-44页 |
| ·告警关联规则的生成 | 第44-45页 |
| ·告警关联规则核对 | 第45-46页 |
| ·关联规则挖掘方法的建议及总结 | 第46-48页 |
| ·无线网元挖掘方法 | 第46-47页 |
| ·不同网元及告警标题的处理 | 第47-48页 |
| ·告警数据挖掘参数的设置 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 告警关联规则挖掘系统效用评估 | 第49-52页 |
| ·数据挖掘算法的挖掘效果测试 | 第49-50页 |
| ·数据挖掘算法的挖掘效率测试 | 第50页 |
| ·数据挖掘算法的其它效用评估 | 第50-51页 |
| ·结论 | 第51-52页 |
| 第6章 结论与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |