变电站巡视中图像分析方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9页 |
| ·课题国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·巡视方法研究现状 | 第9-12页 |
| ·图像处理和电气设备识别研究现状 | 第12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 变电站智能巡视总体方案 | 第14-20页 |
| ·变电站智能巡视的需求分析 | 第14-15页 |
| ·变电站智能巡视总体方案 | 第15-18页 |
| ·智能巡视信息处理系统 | 第16页 |
| ·智能巡视伺服控制系统 | 第16-17页 |
| ·变电站智能巡视路线及方式设计 | 第17-18页 |
| ·电气设备故障诊断过程 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 红外图像处理方法的研究 | 第20-31页 |
| ·电气设备红外图像测温理论基础 | 第20-25页 |
| ·红外辐射基本原理 | 第20-22页 |
| ·红外图像的基本特征 | 第22-23页 |
| ·电气设备红外诊断的基本原理和方法 | 第23-25页 |
| ·电气设备故障的红外温度检测 | 第25-26页 |
| ·红外图像温度测量的实现 | 第26-30页 |
| ·红外图像检测过程 | 第26页 |
| ·红外图像温标的建立 | 第26-29页 |
| ·电气设备温度的检测 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 电气设备的识别与分析 | 第31-53页 |
| ·电气设备识别的过程 | 第31-32页 |
| ·图像预处理 | 第32-33页 |
| ·图像噪声 | 第32页 |
| ·图像滤波 | 第32-33页 |
| ·图像配准 | 第33-40页 |
| ·图像配准方法 | 第33-34页 |
| ·匹配算法实现 | 第34-40页 |
| ·图像特征分析 | 第40-42页 |
| ·直方图 | 第40-41页 |
| ·颜色特征 | 第41-42页 |
| ·纹理特征 | 第42页 |
| ·形状特征 | 第42页 |
| ·图像特征提取及分割 | 第42-46页 |
| ·电气设备的图像特征 | 第42-43页 |
| ·图像分割 | 第43-46页 |
| ·电气设备图像识别 | 第46-52页 |
| ·颜色特征识别 | 第46-48页 |
| ·模板匹配 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及其他成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
