| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·黑启动问题研究现状 | 第11-13页 |
| ·机组恢复策略的研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 网络重构层机组恢复的多目标优化方法 | 第16-27页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·机组分层恢复优化策略 | 第16-17页 |
| ·网络重构层机组恢复优化模型的建立 | 第17-20页 |
| ·目标函数的建立 | 第18-19页 |
| ·约束条件集 | 第19-20页 |
| ·基于 NSGA-Ⅱ算法的多目标机组恢复优化 | 第20-24页 |
| ·带精英策略的 NSGA-Ⅱ算法 | 第20页 |
| ·机组恢复的多目标优化算法 | 第20-22页 |
| ·基于梯形模糊数互补判断矩阵的 Pareto 最优解集排序 | 第22-24页 |
| ·算例分析 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 机组恢复过程中的过电压控制 | 第27-33页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·机组恢复过程中的过电压问题 | 第27-28页 |
| ·基于灵敏度分析法的电压越限处理 | 第28-30页 |
| ·灵敏度分析 | 第28-29页 |
| ·电压的校正 | 第29-30页 |
| ·算例分析 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 厂站层机组的恢复优化策略 | 第33-39页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·厂站层机组优化模型的建立 | 第33-34页 |
| ·目标函数 | 第33页 |
| ·约束条件 | 第33-34页 |
| ·基于遗传算法的机组启动顺序优化 | 第34-37页 |
| ·基本遗传算法求解 0/1 背包问题 | 第34-35页 |
| ·基于贪婪算法改进的遗传算法 | 第35页 |
| ·机组分层恢复 0/1 背包问题的算法描述 | 第35-36页 |
| ·机组分层恢复算法的流程 | 第36-37页 |
| ·算例分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 结论与展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-46页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |