| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-23页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·生物特征识别技术概述 | 第9-14页 |
| ·生物特征识别技术简介 | 第9-13页 |
| ·生物特征识别系统模型 | 第13-14页 |
| ·单模生物特征识别技术的缺陷 | 第14页 |
| ·多模生物特征识别技术概述 | 第14-22页 |
| ·多模生物特征识别技术简介 | 第14-15页 |
| ·多模生物特征识别系统模型与分类 | 第15-20页 |
| ·多模生物特征识别技术的研究现状 | 第20-22页 |
| ·本文的主要研究内容与论文结构 | 第22-23页 |
| 第2章 单模态生物特征识别算法 | 第23-34页 |
| ·人脸识别算法 | 第23-29页 |
| ·人脸识别算法概述 | 第23-25页 |
| ·基于 PCA 的人脸识别算法 | 第25-27页 |
| ·人脸数据库 | 第27页 |
| ·实验评价性能指标 | 第27-28页 |
| ·实验结果 | 第28-29页 |
| ·指纹识别算法 | 第29-33页 |
| ·基于细节点匹配的指纹算法 | 第29-32页 |
| ·指纹数据库 | 第32页 |
| ·实验结果 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于分数层的人脸 - 指纹融合识别方法 | 第34-49页 |
| ·分数层融合算法概述 | 第34-35页 |
| ·人脸 - 指纹多模数据库 | 第35页 |
| ·基于改进的 GMM 模型的人脸- 指纹融合识别方法 | 第35-42页 |
| ·高斯混合模型概述 | 第35-37页 |
| ·高斯混合模型的改进 | 第37-40页 |
| ·基于改进的 GMM 的人脸- 指纹融合识别方法 | 第40-41页 |
| ·实验与分析 | 第41-42页 |
| ·基于分类器信任度加权的人脸指纹融合识别方法 | 第42-45页 |
| ·分数归一化方法 | 第42-44页 |
| ·基于分类器信任度加权的融合识别方法 | 第44页 |
| ·实验与分析 | 第44-45页 |
| ·基于改进 SVM 的人脸 - 指纹融合识别方法 | 第45-47页 |
| ·改进的 SVM 分类方法 | 第45-47页 |
| ·基于改进 SVM 的人脸指纹融合识别方法及实验 | 第47页 |
| ·小结 | 第47-49页 |
| 第4章 基于 GMM - WSUM 的人脸 -指纹二级融合识别系统 | 第49-56页 |
| ·基于分数层的多模生物特征识别系统模型 | 第49-51页 |
| ·多模生物特征二级识别系统模型 | 第49-50页 |
| ·性能分析 | 第50-51页 |
| ·基于 GMM - WSUM 的人脸 - 指纹特征二级融合识别系统 | 第51-55页 |
| ·融合算法概述 | 第51-52页 |
| ·实验与分析 | 第52-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 在攻读硕士研究生期间发表论文 | 第63页 |
| 参与科研项目 | 第63页 |
