基于AdaBoost融合双模态视频指纹方案研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状分析 | 第9-13页 |
| ·数字水印技术 | 第9-10页 |
| ·视频指纹技术 | 第10-12页 |
| ·多特征融合 | 第12-13页 |
| ·目前存在的问题 | 第13页 |
| ·论文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·论文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 特征选取 | 第15-21页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·基于 SIFT 的改进提取特征方法 | 第16-18页 |
| ·运动特征提取 | 第18-19页 |
| ·音频特征提取 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第3章 融合音视频特征产生视频指纹方法 | 第21-28页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·DBN 融合多特征 | 第22-23页 |
| ·改进的 AdaBoost 融合方法 | 第23-25页 |
| ·AdaBoost 算法介绍 | 第23-24页 |
| ·改进的 AdaBoost 算法融合过程 | 第24-25页 |
| ·实验数据分析 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-28页 |
| 第4章 一种快速的指纹查找匹配方法 | 第28-33页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·基于 LSH 的查找方法 | 第28-30页 |
| ·LSH 介绍 | 第28-29页 |
| ·LSH 方法 | 第29-30页 |
| ·本文 LSH 方法 | 第30-31页 |
| ·融合多特征指纹匹配 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第5章 实验和数据分析 | 第33-41页 |
| ·实验条件 | 第33页 |
| ·评估标准 | 第33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-39页 |
| ·准确性 | 第33-34页 |
| ·鲁棒性 | 第34-37页 |
| ·LSH 查找效果分析 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 第6章 总结与展望 | 第41-42页 |
| ·总结 | 第41页 |
| ·展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 附录 A（论文投发及参与项目） | 第46页 |
