基于航班着陆率的航班延误研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·问题的提出 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-16页 |
| ·国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-16页 |
| ·研究目标与意义 | 第16-17页 |
| ·论文技术路线、论文结构和创新点 | 第17-19页 |
| ·论文技术路线 | 第17页 |
| ·论文结构 | 第17-18页 |
| ·论文的创新点 | 第18-19页 |
| 第二章 航班延误的基本理论 | 第19-31页 |
| ·航班延误 | 第19-24页 |
| ·天气原因 | 第20-23页 |
| ·航空交通管制 | 第23-24页 |
| ·基于航班着陆率的航班延误 | 第24-28页 |
| ·航班着陆率的定义 | 第24-25页 |
| ·航班着陆率的影响因子 | 第25-27页 |
| ·航班着陆率与航班延误 | 第27-28页 |
| ·航班延误的波及问题 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于支持向量机的航班延误 | 第31-42页 |
| ·支持向量机概论 | 第31-33页 |
| ·线性支持向量机 | 第31-32页 |
| ·非线性支持向量机 | 第32-33页 |
| ·航班着陆率的支持向量机建模 | 第33-38页 |
| ·生成基于 SVM 的航班数据集 | 第33-34页 |
| ·生成支持向量 | 第34-37页 |
| ·基于 SVM 的精度分析 | 第37-38页 |
| ·运行结果分析 | 第38-40页 |
| ·机场运行结果 | 第38-39页 |
| ·基于 SVM 着陆率的延误分析 | 第39-40页 |
| ·基于 SVM 着陆率的延误波及分析 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于贝叶斯网络的航班延误 | 第42-53页 |
| ·贝叶斯网络概论 | 第42-45页 |
| ·贝叶斯网络基础 | 第42-43页 |
| ·贝叶斯网络学习 | 第43-45页 |
| ·基于贝叶斯网络的航班延误数学逻辑表达[37] | 第45-48页 |
| ·基于贝叶斯网络的数学建模 | 第45-48页 |
| ·基于贝叶斯网络预测的精度 | 第48页 |
| ·运行结果分析 | 第48-52页 |
| ·航班运行数据的 MATLAB 建模 | 第48-49页 |
| ·MATLAB 计算过程及结果 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 机场实例分析 | 第53-65页 |
| ·甲机场基于 SVM 的延误分析 | 第53-57页 |
| ·甲机场基于 SVM 的运行结果 | 第53-56页 |
| ·甲机场运行建议 | 第56-57页 |
| ·甲机场基于贝叶斯网络的延误分析 | 第57-61页 |
| ·甲机场基于贝叶斯网络的运行结果 | 第57-61页 |
| ·机场运行建议 | 第61页 |
| ·两种表征方式的比较 | 第61-64页 |
| ·实验数据运算精度分析 | 第61-63页 |
| ·理论分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 论文总结 | 第65-66页 |
| 局限性与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
