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考虑一般到达的信号交叉口自适应配时优化方法

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-20页
   ·研究背景及问题提出第11-12页
   ·国内外研究现状第12-15页
   ·研究思路与意义第15-16页
   ·课题主要内容及方法第16-19页
     ·研究目标第16页
     ·研究内容第16-17页
     ·拟解决的关键科学问题第17页
     ·拟采取的研究方法第17-19页
     ·实验方案第19页
     ·可行性分析第19页
   ·本章小结第19-20页
第2章 基于PH分布的信号交叉口车辆排队长度的计算第20-35页
   ·PH分布简介第20-24页
     ·连续型PH分布第21-22页
     ·PH分布的稠密性第22-23页
     ·PH分布的优点第23-24页
   ·PH分布稠密子集HErD简介第24-25页
     ·HErD的定义第24-25页
     ·混合HErD的PH还原第25页
   ·车流到达信号交叉口排队系统规律的PH拟合第25-31页
     ·数据采集第25-26页
     ·调查时间选取第26页
     ·车辆时间间隔数据提取与数据整理第26-27页
     ·车辆间隔时间的PH拟合第27-31页
   ·基于PH分布车辆排队长度的应用第31-34页
   ·本章小结第34-35页
第3章 交叉口交通效益指标及其量化第35-54页
   ·常用的几个概念第35-36页
   ·延误与排队长度分析第36-45页
     ·排队长度的定义第36页
     ·延误的定义第36-37页
     ·排队长度和延误的理论研究第37-42页
     ·排队长度与延误的量化第42-45页
   ·停车次数与停车率分析第45-49页
     ·停车次数及停车率概念第46-47页
     ·停车率的量化第47-49页
   ·信号交叉口的通行能力分析第49-52页
   ·尾气排放分析第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第4章 多目标自适应信号配时优化模型及其算法设计第54-71页
   ·多目标信号配时模型的建立第54-58页
     ·目标函数的确定第54-56页
     ·约束条件的确定第56-58页
   ·信号交叉口交通量预测第58-65页
     ·小波分析-模糊Markov预测方法第59-64页
     ·基于小波分析-模糊Markov预测方法的交通量预测第64-65页
   ·信号配时优化模型的遗传算法第65-70页
     ·遗传算法原理第65-68页
     ·求解配时模型的遗传算法设计第68-70页
   ·本章小结第70-71页
第5章 实例验证第71-77页
   ·交叉口现状分析第71-72页
   ·配时参数的计算及指标比较第72-76页
   ·本章小结第76-77页
结论第77-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-85页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第85页

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