| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-13页 |
| ·火灾探测技术的国内外研究及发展现状 | 第13-16页 |
| ·早期火灾探测技术 | 第13-14页 |
| ·人工神经网络火灾探测的发展现状 | 第14-15页 |
| ·图像型火灾探测技术的提出与发展 | 第15-16页 |
| ·视频火焰探测技术 | 第16-18页 |
| ·视频火焰探测技术的优点 | 第16-17页 |
| ·视频火焰探测技术的发展和研究现状 | 第17-18页 |
| ·OPENCV 简介 | 第18-20页 |
| ·OpenCV 的主要特征 | 第19页 |
| ·OpenCV 的主要功能 | 第19-20页 |
| ·本文主要研究内容 | 第20-21页 |
| 第2章 火焰特征分析与图像处理基础 | 第21-28页 |
| ·早期火灾火焰的图像特征 | 第21-23页 |
| ·图像技术基础 | 第23-27页 |
| ·颜色模型简介 | 第23-25页 |
| ·位图 | 第25-26页 |
| ·调色板 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 火焰图像采集与预处理 | 第28-34页 |
| ·火焰图像的采集 | 第28-29页 |
| ·图像预处理 | 第29-34页 |
| ·位图转化 YCbCr 图 | 第29页 |
| ·图像的灰度化 | 第29-30页 |
| ·图像的二值化 | 第30-31页 |
| ·图像的增强 | 第31-34页 |
| 第4章 运动目标检测与火焰图像的特征分析 | 第34-40页 |
| ·运动目标检测简介 | 第34-37页 |
| ·帧间差分法 | 第34-35页 |
| ·背景图像差分法 | 第35-36页 |
| ·光流法 | 第36-37页 |
| ·算法比较 | 第37页 |
| ·火焰图像的特征分析 | 第37-40页 |
| ·颜色参数的分析 | 第37-38页 |
| ·尖角形态的分析 | 第38-40页 |
| 第5章 火灾图像的形态特征处理 | 第40-48页 |
| ·直接差影图 | 第40-41页 |
| ·阈值差影图 | 第41-42页 |
| ·24 位位图 | 第42-43页 |
| ·24 位位图的灰度化 | 第43页 |
| ·图像的二值化 | 第43-44页 |
| ·图像噪声的去除 | 第44-45页 |
| ·火焰面积的计算 | 第45页 |
| ·火焰灰度图灰度分布的检测 | 第45-46页 |
| ·火焰尖角的识别 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 系统设计与实现 | 第48-52页 |
| ·开发工具与运行环境 | 第48页 |
| ·OPENCV 图像处理基本功能在 MFC 中的实现 | 第48-49页 |
| ·火灾探测系统的流程图 | 第49-51页 |
| ·运行结果 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文 | 第56页 |