| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题的应用背景和研究意义 | 第11-12页 |
| ·交通事件检测的概述 | 第12-15页 |
| ·交通检测器概述 | 第12-14页 |
| ·交通事件检测方法概述 | 第14-15页 |
| ·交通事件检测算法的国内外动态 | 第15-17页 |
| ·国外研究动态 | 第15-16页 |
| ·国内研究动态 | 第16-17页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文的结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 交通事件检测中的图像处理技术 | 第19-42页 |
| ·运动目标检测的几种方法 | 第19-23页 |
| ·帧差法 | 第19-21页 |
| ·光流法 | 第21页 |
| ·背景差法 | 第21-23页 |
| ·交通事件检测算法中背景的建立 | 第23-29页 |
| ·均值背景和中值背景 | 第23-25页 |
| ·背景更新方法 | 第25-26页 |
| ·混合高斯模型背景的建立及更新方法 | 第26-29页 |
| ·目标车辆的分割 | 第29-36页 |
| ·阈值分割法 | 第29-33页 |
| ·基于边缘检测的目标车辆的分割 | 第33-36页 |
| ·图像滤波和形态学处理 | 第36-39页 |
| ·中值滤波 | 第37页 |
| ·形态学处理 | 第37-39页 |
| ·标定车辆的最大连通区域 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 高速公路拥堵事件检测 | 第42-48页 |
| ·交通事件检测 | 第42-43页 |
| ·拥堵事件检测 | 第43-47页 |
| ·拥堵事件检测原理 | 第43-44页 |
| ·初始背景的提取 | 第44-45页 |
| ·提取车辆信息 | 第45页 |
| ·拥堵事件判断 | 第45-46页 |
| ·背景更新 | 第46-47页 |
| ·实验结果分析 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 高速公路行人事件检测 | 第48-54页 |
| ·行人事件检测 | 第48页 |
| ·行人事件检测算法 | 第48-50页 |
| ·行人事件判别依据 | 第50-52页 |
| ·行人事件检测结果的系统显示 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 高速公路停车事件检测 | 第54-60页 |
| ·停车事件检测 | 第54-55页 |
| ·停车事件检测算法 | 第55-56页 |
| ·停车事件判别依据 | 第56-57页 |
| ·停车事件检测结果的系统显示 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 系统设计与实现 | 第60-66页 |
| ·交通事件检测系统总体设计 | 第60-61页 |
| ·系统软件模块设计框图 | 第61-63页 |
| ·运动目标检测模块 | 第62页 |
| ·交通事件判别模块 | 第62-63页 |
| ·系统开发环境 | 第63-65页 |
| ·系统开发环境 Visual C++ 6.0 介绍 | 第63页 |
| ·OpenCV 概述 | 第63-64页 |
| ·交通事件检测软件系统界面 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第七章 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 在学研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |