1000MW超超临界直流锅炉变煤种运行特性研究

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-8页
目录	第8-10页
第一章 绪论	第10-14页
·背景介绍	第10-12页
·国内外研究状况	第12-13页
·国外研究状况	第12-13页
·国内研究状况	第13页
·本文研究的主要内容和方法	第13-14页
第二章 煤质特性对锅炉性能的影响	第14-35页
·发电用煤的分类	第14-16页
·常用的动力煤特性	第16-17页
·无烟煤特性	第16页
·烟煤特性	第16页
·贫煤特性	第16页
·褐煤特性	第16-17页
·低质煤特性	第17页
·煤的工业分析特性对锅炉性能的影响	第17-20页
·水分的影响	第17-18页
·挥发分的影响	第18-19页
·灰分的影响	第19页
·发热量的影响	第19-20页
·煤的元素分析特性对锅炉性能的影响	第20-23页
·煤的物理特性对锅炉性能的影响	第23-26页
·煤的着火特性	第23-25页
·煤粉细度	第25页
·煤的可磨性	第25-26页
·灰分构成及其熔融性对锅炉性能的影响	第26-28页
·燃煤特性对电厂经济性影响概述	第28页
·燃煤特性对锅炉效率的影响	第28-31页
·机械未完全燃烧损失 Q4	第29页
·化学未完全燃烧热损失 Q3	第29-30页
·排烟热损失 Q2	第30-31页
·散热损失 Q5	第31页
·灰渣的热物理损失 Q6	第31页
·燃煤特性对辅机的影响	第31-34页
·燃煤特性对输煤设备的影响	第32页
·燃煤特性对磨煤机的影响	第32页
·燃煤特性对给煤机的影响	第32-33页
·燃煤特性对空气预热器的影响	第33页
·燃煤特性对静电除尘器(ESP)的影响	第33页
·燃煤特性对风机的影响	第33-34页
·本章小结	第34-35页
第三章 煤质对性能指标影响的综合性试验研究	第35-47页
·试验锅炉概况	第35-38页
·燃煤历史数据统计	第38-41页
·数学方法介绍——BP 人工神经网络理论	第41-47页
·BP 人工神经网络	第42-43页
·正向传播	第43-44页
·反向传播	第44-46页
·BP 神经网络的训练策略及结果	第46-47页
第四章 煤质(种)变化对锅炉效率影响的建模分析	第47-58页
·影响锅炉效率的因素	第47页
·数据预处理	第47-49页
·飞灰含碳量的预测模型	第49-52页
·飞灰含碳量预测模型建立	第49-50页
·飞灰含碳量模型训练数据	第50页
·飞灰含碳量模型预测结果	第50-52页
·排烟温度的预测模型	第52-57页
·排烟温度模型建立	第52-53页
·排烟温度模型训练数据	第53-55页
·排烟温度模型预测结果	第55-57页
·本章小结	第57-58页
第五章 煤种（质）变化对机组经济性影响的权重分析	第58-66页
·煤质影响的权重分析	第58-61页
·BP 网络输入节点的权重贡献率分析	第58-59页
·煤质对排烟温度影响的权重分析	第59-60页
·煤质对飞灰含碳量影响的权重分析	第60-61页
·煤质变化对机组的经济性影响分析	第61-62页
·排烟温度的对供电煤耗提高的影响	第61页
·飞灰含碳量的对供电煤耗提高的影响	第61-62页
·多煤种配仓方式分析	第62页
·运行燃烧调整	第62-65页
·给煤机给煤量调整	第63-64页
·其他运行调整	第64-65页
·本章小结	第65-66页
第六章 总结与展望	第66-67页
·总结	第66页
·本文的不足及展望	第66-67页
参考文献	第67-70页
致谢	第70-71页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第71-72页
附录	第72-81页