基于电流信号分析与小波—支持向量机的火炮自动装填系统故障诊断研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第10-19页 |
·课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
·课题来源 | 第10页 |
·选题背景 | 第10页 |
·选题的意义 | 第10-11页 |
·电流故障诊断的研究现状及发展趋势 | 第11-13页 |
·电流信号分析法中常用的信号处理方法 | 第11-12页 |
·电流信号分析法的发展 | 第12-13页 |
·火炮自动装弹机的研究现状及发展趋势 | 第13-16页 |
·机械故障诊断的发展过程及趋势 | 第16-17页 |
·本文所做的工作 | 第17-19页 |
第二章 火炮自动装弹机的工作原理 | 第19-26页 |
·火炮自动装弹机结构简介 | 第19-21页 |
·自动装弹机的优势 | 第21页 |
·典型的自动装弹机 | 第21-24页 |
·紧凑型自动装弹机 | 第21-22页 |
·转盘式自动装弹机 | 第22-24页 |
·本章小结 | 第24-26页 |
第三章 自动装填机构的故障模式与诊断信号分析 | 第26-43页 |
·电流信号分析 | 第26页 |
·直流电流与交流电流 | 第26页 |
·直流电的主要优点 | 第26页 |
·直流伺服电动机及其用途 | 第26-27页 |
·直流伺服电动机的基本工作原理 | 第27-28页 |
·直流伺服电动机的工作特性 | 第28-29页 |
·电动机的负载电流 | 第29-30页 |
·自动装填系统故障分析 | 第30-32页 |
·小波分析 | 第32-34页 |
·连续小波 | 第32-33页 |
·离散小波变换 | 第33-34页 |
·小波包分析 | 第34页 |
·小波模极大值突变点检测 | 第34-37页 |
·第一类间断点检测 | 第35-37页 |
·第二类间断点检测 | 第37页 |
·小波基的形式 | 第37-38页 |
·多分辨率分析 | 第38-39页 |
·尺度函数与尺度空间 | 第39页 |
·选取小波基的准则 | 第39-42页 |
·小波函数的主要性质 | 第40页 |
·小波基的选择 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第四章 自动装填机构电流曲线分析 | 第43-55页 |
·自动装弹机简介 | 第43页 |
·弹仓分析 | 第43-48页 |
·油源电机电流分析 | 第44页 |
·推弹电机电流分析 | 第44-48页 |
·药仓分析 | 第48-54页 |
·药仓翻转电机电流分析 | 第49-52页 |
·推药电机电流分析 | 第52-54页 |
·本章总结 | 第54-55页 |
第五章 火炮自动装弹机实验分析 | 第55-67页 |
·自动装弹机的故障现象 | 第55页 |
·四台直流伺服电动机的布置 | 第55-56页 |
·实验设备 | 第56页 |
·霍尔电流传感器 | 第56页 |
·DASP 数据采集系统 | 第56页 |
·弹仓故障诊断 | 第56-59页 |
·小波对自动装弹机的暂态分析 | 第59-66页 |
·间断点的类型检测 | 第59-61页 |
·小波基尺度选择 | 第61-65页 |
·突变点检测 | 第65-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
第六章 SVM 故障识别 | 第67-78页 |
·支持向量机 | 第67-69页 |
·最优分类超平面 | 第67-69页 |
·核函数 | 第69页 |
·最小二乘支持向量机(LS-SVM)的原理 | 第69-71页 |
·特征值提取 | 第71-72页 |
·小波包分解的特征表示 | 第71页 |
·特征提取实验 | 第71-72页 |
·SVM 故障识别 | 第72-75页 |
·BP 网络故障识别 | 第75-77页 |
·本章小结 | 第77-78页 |
总结与展望 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-84页 |
攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第84-85页 |
致谢 | 第85页 |