电熔镁炉熔池尺寸软测量方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-29页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-13页 |
| ·电熔镁炉制备MgO单晶的工艺现状 | 第13-17页 |
| ·工艺流程 | 第13-16页 |
| ·生产中的主要问题 | 第16-17页 |
| ·软测量研究现状 | 第17-27页 |
| ·熔池生长机理研究概况 | 第17-18页 |
| ·软测量技术发展概况 | 第18页 |
| ·软测(现 | 第18-19页 |
| ·辅助变量选择 | 第19-20页 |
| ·数字采集与处理 | 第20-21页 |
| ·辅助变量滞后时间 | 第21页 |
| ·软测量建模方法 | 第21-26页 |
| ·软测量技术在控制中的应用 | 第26-27页 |
| ·软测量研究发展方向 | 第27页 |
| ·本研究工作的主要任务和内容 | 第27-29页 |
| 2 氧化镁熔池预测的机理建模 | 第29-51页 |
| ·电熔镁炉传热过程分析 | 第30-32页 |
| ·机理模型 | 第32-39页 |
| ·模型的简化与假设 | 第32页 |
| ·相关参数处理 | 第32-35页 |
| ·热源模型 | 第35-36页 |
| ·边界条件及初始条件 | 第36-39页 |
| ·相变传热模型 | 第39页 |
| ·有限元法机理建模 | 第39-43页 |
| ·电熔镁炉几何模型的建立与网格划分 | 第39-41页 |
| ·边界条件的确定与计算 | 第41页 |
| ·固液界面的处理 | 第41页 |
| ·潜热的处理 | 第41页 |
| ·氧化镁粉参数 | 第41-43页 |
| ·机理建模结果与分析 | 第43-50页 |
| ·熔池的形状 | 第43-47页 |
| ·机理模型精度分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 3 基于PLS-ELM的氧化镁熔池尺寸软测量研究 | 第51-77页 |
| ·基于PLS-ELM的软测量建模 | 第52-61页 |
| ·极限学习机算法 | 第52-53页 |
| ·PLS算法 | 第53-56页 |
| ·PLS-ELM建模方法 | 第56-59页 |
| ·PLS-ELM性能分析 | 第59-61页 |
| ·基于PLS-ELM对熔池尺寸进行软测量仿真研究 | 第61-65页 |
| ·参数选择 | 第62页 |
| ·仿真研究 | 第62-65页 |
| ·实验及结果 | 第65-70页 |
| ·数据预处理方法对建模算法效果的影响 | 第70-76页 |
| ·随机误差处理 | 第70-71页 |
| ·过失误差处理 | 第71-75页 |
| ·实验结果分析 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 4 熔池尺寸软测量模型在线更新 | 第77-92页 |
| ·问题的提出 | 第77-78页 |
| ·增量学刊 | 第78-80页 |
| ·增量学习的概念 | 第78-79页 |
| ·增量学习的作用及发展现状 | 第79-80页 |
| ·基于增量学习的模型更新 | 第80-91页 |
| ·OS-ELM计算方法 | 第80-83页 |
| ·在线自适应极限学习机 | 第83-85页 |
| ·加权平均PLS-ELM模型 | 第85-86页 |
| ·更新实验 | 第86-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 5 氧化镁熔池尺寸软测量技术的工程应用 | 第92-113页 |
| ·氧化镁熔池软测量的设计与开发 | 第92-106页 |
| ·软仪表总体设计方案 | 第92-98页 |
| ·数据通讯模块 | 第98-101页 |
| ·数据采集模块 | 第101-102页 |
| ·数据预处理模块 | 第102-103页 |
| ·软测量算法模型模块 | 第103-105页 |
| ·软测量维护与在线校正模块 | 第105页 |
| ·DCS系统软仪表组态与监控画面 | 第105-106页 |
| ·基于软测量技术的混合智能控制结构 | 第106-109页 |
| ·投运结果分析 | 第109-112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 6 结论与展望 | 第113-116页 |
| ·结论 | 第113-114页 |
| ·展望 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-125页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第125-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
| 作者简介 | 第127-128页 |
