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基于Bayesian网络结构学习及推理的转炉煤气调度

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-15页
   ·研究背景第8-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·研究内容及意义第13-14页
     ·研究意义第13页
     ·研究内容第13-14页
   ·本文主要内容及结构第14-15页
2 Bayesian网络结构学习及推理第15-20页
   ·Bayesian网络第15-17页
   ·网络结构学习过程第17-18页
   ·参数学习方法第18-20页
3 基于数据约束Bayesian网络的转炉煤气系统调度第20-31页
   ·煤气系统网络模型第20-25页
   ·基于数据约束遗传算法的节点拓扑顺序选择第25-27页
   ·网络结构学习及推理第27-30页
     ·转炉煤气系统网络第27-28页
     ·网络推理第28-30页
   ·小结第30-31页
4 仿真实验与分析第31-44页
   ·煤气柜位超限情况第32-37页
     ·实验设计第33-36页
     ·结果统计第36-37页
   ·煤气柜位不足情况第37-39页
     ·实验设计第37-39页
     ·结果统计第39页
   ·变更煤气柜界限情况第39-41页
   ·系统运行实例第41-43页
   ·小结第43-44页
结论第44-45页
参考文献第45-49页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第49-50页
致谢第50-52页

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