| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外发展现状 | 第11-12页 |
| ·论文组织 | 第12-14页 |
| 第二章 城市交通信息处理相关技术 | 第14-28页 |
| ·城市交通数据采集 | 第14-18页 |
| ·浮动车数据采集 | 第15-17页 |
| ·浮动车数据预处理 | 第17-18页 |
| ·地图匹配算法 | 第18-21页 |
| ·地图匹配 | 第18-19页 |
| ·地图匹配算法分析 | 第19-21页 |
| ·交通态势处理评价 | 第21-25页 |
| ·交通态势获取算法 | 第21-22页 |
| ·满足平均速度估计精度的浮动车样本数量确定 | 第22-23页 |
| ·SVM支持向量机 | 第23-24页 |
| ·交通态势评价体系 | 第24-25页 |
| ·交通态势展示 | 第25-27页 |
| ·地理信息系统GIS | 第25-26页 |
| ·交通领域GIS | 第26页 |
| ·GIS开发工具MapXtreme for Java | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 城市交通数据融合中LSIPMM算法 | 第28-45页 |
| ·空间路网的建立 | 第28-36页 |
| ·平面路网建立 | 第29-34页 |
| ·立交桥路网建立 | 第34-36页 |
| ·LSIPMM地图匹配算法 | 第36-43页 |
| ·增量型平面路网地图匹配 | 第36-40页 |
| ·增量型立交桥地图匹配 | 第40-42页 |
| ·LSIPMM大尺度增量精确地图匹配算法 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于SVM的交通态势处理方法 | 第45-53页 |
| ·数据融合估计路段平均速度 | 第45-47页 |
| ·交通态势预测算法 | 第47-50页 |
| ·交通状况评价 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 交通态势展示平台 | 第53-59页 |
| ·开发环境 | 第53-57页 |
| ·运行结果 | 第57-59页 |
| 第六章 总结和展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录1 | 第65-66页 |
| 附录2 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间发表的论文专利及参加的科研项目 | 第68-69页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第69页 |