金属膜片表面缺陷检测
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容和研究思路 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第13页 |
| ·本文的研究思路 | 第13-14页 |
| ·本文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 金属膜片圆形区域的检测算法 | 第15-44页 |
| ·边界检测的基本方法 | 第15-27页 |
| ·梯度模算子和罗伯特（Roberts）算子 | 第17-21页 |
| ·Sobel 算子 | 第21-23页 |
| ·其他具有平滑作用的一阶偏导算子 | 第23-25页 |
| ·拉式（Laplace）算子 | 第25-27页 |
| ·高斯平滑后求导提取边界 | 第27-35页 |
| ·拉普拉斯-高斯算子 | 第27-30页 |
| ·Canny 边界检测算子 | 第30-35页 |
| ·Hough 变换形状检测算法 | 第35-40页 |
| ·基本 Hough 变换原理 | 第35-38页 |
| ·广义 Hough 变换原理 | 第38-39页 |
| ·完整广义 Hough 变换 | 第39-40页 |
| ·一种新的基于动态扫描的圆区域检测量化算法 | 第40-43页 |
| ·算法的总体内容 | 第40页 |
| ·算法的具体实现 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第3章 金属膜片图像的预处理算法 | 第44-62页 |
| ·图像增强算法 | 第44-50页 |
| ·图像灰度映射 | 第44-46页 |
| ·图像的平滑 | 第46-48页 |
| ·图像的锐化 | 第48-50页 |
| ·图像灰度的幅值及统计特性 | 第50-54页 |
| ·灰度幅值特性 | 第50-51页 |
| ·直方图特性 | 第51-53页 |
| ·图像的归一化处理 | 第53-54页 |
| ·图像阈值分割算法 | 第54-58页 |
| ·直方图门限选择法 | 第55-56页 |
| ·最优阈值法 | 第56-57页 |
| ·迭代阈值法 | 第57-58页 |
| ·图像滤波算法 | 第58-61页 |
| ·本章小节 | 第61-62页 |
| 第4章 金属膜片划痕缺陷提取量化算法 | 第62-77页 |
| ·膜片划痕缺陷轮廓提取方法 | 第62-69页 |
| ·图像的细化算法 | 第62-65页 |
| ·数学形态学的应用 | 第65-69页 |
| ·基于多区域轮廓跟踪的划痕筛选与量化算法 | 第69-76页 |
| ·链码轮廓跟踪算法 | 第69-70页 |
| ·算法的详细实现 | 第70-73页 |
| ·实验结果与分析 | 第73-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 结论 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
