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亚像素边缘检测技术研究

摘要第1-8页
Abstract第8-14页
第1章 绪论第14-23页
   ·课题背景第14-15页
   ·国内外发展现状第15-19页
   ·边缘检测的发展趋势第19-20页
   ·课题的研究目的及意义第20-21页
   ·本文的主要研究内容及论文结构第21-23页
第2章 图像处理与边缘检测第23-37页
   ·图像第23-25页
     ·数字图像定义第23-24页
     ·图像信息的重要性第24-25页
   ·数字图像处理的主要研究内容第25-26页
   ·边缘检测技术概述第26-27页
   ·像素级边缘检测算子第27-34页
     ·Roberts 边缘检测算子第27-28页
     ·Sobel 边缘检测算子第28页
     ·Prewitt 边缘检测算子第28-29页
     ·零交叉检测法第29页
     ·Laplacian 边缘检测算子第29-30页
     ·Canny 边缘检测算子第30-32页
     ·各种边缘检测算子的比较第32页
     ·实验结果及分析第32-34页
   ·影响边缘检测效果的关键因素第34-35页
     ·检测精度第35页
     ·检测速度第35页
   ·本章小结第35-37页
第3章 亚像素边缘检测方法第37-56页
   ·亚像素边缘检测概述第37-38页
   ·亚像素定位原理第38-39页
   ·矩法第39-51页
     ·基于空间矩的亚像素边缘检测方法(空间矩法)第39-44页
     ·基于灰度矩的亚像素边缘检测方法(灰度矩法)第44-47页
     ·基于 Zernike 矩的亚像素边缘检测方法(Zernike 矩法)第47-51页
   ·数字相关法第51-52页
   ·实验结果及分析第52-55页
   ·本章小结第55-56页
第4章 基于改进的形态学梯度的样条插值亚像素边缘检测方法第56-74页
   ·二值形态学第56-60页
     ·腐蚀与膨胀第57-59页
     ·开运算与闭运算第59-60页
   ·击中/击不中变换第60页
   ·灰度形态学第60-62页
     ·灰度腐蚀第60-61页
     ·灰度膨胀第61-62页
     ·灰度开运算与灰度闭运算第62页
   ·典型的数学形态学边缘检测方法第62-63页
   ·改进的形态学梯度第63-64页
   ·三次样条插值亚像素边缘检测方法第64-67页
   ·基于改进的形态学梯度的样条插值亚像素边缘检测方法第67-69页
   ·实验结果及分析第69-72页
   ·本章小结第72-74页
第5章 改进的曲线拟合亚像素边缘检测方法第74-88页
   ·拟合法第74-83页
     ·多项式拟合法第74-76页
     ·椭圆曲线拟合法第76-77页
     ·高斯曲面拟合法第77-78页
     ·Sigmoid 函数拟合法第78-80页
     ·二次曲线拟合法第80-83页
   ·改进的曲线拟合亚像素边缘检测方法第83-84页
   ·实验结果及分析第84-87页
   ·本章小结第87-88页
结论第88-90页
参考文献第90-96页
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果第96-98页
致谢第98-99页

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