摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-7页 |
1 绪论 | 第7-11页 |
·课题研究背景及意义 | 第7页 |
·国内外研究现状 | 第7-10页 |
·输电线路覆冰研究现状 | 第7-8页 |
·输电线路覆冰在线监测研究现状 | 第8-9页 |
·图像处理技术在输电线路覆冰在线监测应用的研究现状 | 第9-10页 |
·本文的研究内容 | 第10-11页 |
2 输电线路覆冰自动识别系统总体方案设计 | 第11-19页 |
·系统总体结构 | 第11-12页 |
·监测终端设计 | 第12-14页 |
·监测终端结构 | 第12-13页 |
·摄像机选择 | 第13-14页 |
·监测终端采集的输电线路图像 | 第14页 |
·输电线路图像覆冰自动识别软件功能模块设计 | 第14-16页 |
·输电线路图像覆冰自动识别算法总体方案设计 | 第16-19页 |
3 输电线路图像导线和绝缘子的定位检测 | 第19-33页 |
·导线和绝缘子定位检测的相关算法分析 | 第19-26页 |
·Hough 变换法 | 第19-21页 |
·相位编组法 | 第21-24页 |
·基于灰度值的模板匹配 | 第24-26页 |
·导线的定位检测 | 第26-29页 |
·绝缘子的定位检测 | 第29-33页 |
4 输电线路覆冰的识别与厚度计算 | 第33-55页 |
·输电线路图像预处理 | 第33-40页 |
·彩色图像灰度化 | 第33-34页 |
·图像增强 | 第34-40页 |
·输电线路图像区域分割 | 第40-44页 |
·阈值分割 | 第40-41页 |
·提取连通区域 | 第41页 |
·区域特征 | 第41-42页 |
·输电线路图像分割算法 | 第42-44页 |
·覆冰判断 | 第44页 |
·输电线路图像边缘提取 | 第44-50页 |
·覆冰厚度计算 | 第50-55页 |
5 算法的试验验证 | 第55-65页 |
·输电线路覆冰自动识别算法的验证 | 第55-58页 |
·导线和绝缘子的定位检测 | 第55页 |
·图像预处理 | 第55-56页 |
·图像区域分割 | 第56页 |
·覆冰判断 | 第56-57页 |
·图像边缘提取及其覆冰厚度计算 | 第57-58页 |
·摄像机标定测量覆冰厚度算法的验证 | 第58-61页 |
·输电线路图像覆冰自动识别软件平台 | 第61-65页 |
·输电线路图像覆冰自动识别软件 | 第61-63页 |
·覆冰自动识别算法 DLL 文件生成 | 第63-65页 |
6 总结与展望 | 第65-67页 |
·论文总结 | 第65页 |
·论文展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
附录 | 第71-75页 |
攻读学位期间学术成果 | 第75-78页 |
致谢 | 第78页 |