| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·各章节内容安排 | 第9-10页 |
| 2 运动目标检测及后续图像处理 | 第10-25页 |
| ·常见的运动目标检测方法 | 第10-15页 |
| ·背景差分法 | 第10-12页 |
| ·帧间差分法 | 第12-13页 |
| ·光流法 | 第13-15页 |
| ·改进的运动目标检测方法 | 第15-21页 |
| ·背景建模简介 | 第16-18页 |
| ·改进的运动目标检测方法 | 第18-20页 |
| ·检测结果分析 | 第20-21页 |
| ·图像处理后续步骤 | 第21-24页 |
| ·去除图像噪声 | 第22-23页 |
| ·确定后续跟踪的目标模板 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 运动目标跟踪技术研究 | 第25-42页 |
| ·目标跟踪技术的四种基本算法 | 第25-27页 |
| ·基于模型匹配的跟踪方法 | 第26页 |
| ·基于特征匹配的跟踪方法 | 第26页 |
| ·基于区域相似的跟踪方法 | 第26-27页 |
| ·基于变形模板的跟踪方法 | 第27页 |
| ·基于光流的目标跟踪方法 | 第27-28页 |
| ·连续光流法 | 第27-28页 |
| ·特征光流法 | 第28页 |
| ·基于camshift的跟踪方法 | 第28-36页 |
| ·Mean Shift算法简介 | 第28-31页 |
| ·常见颜色模型简介 | 第31-32页 |
| ·利用Camshift进行运动目标跟踪 | 第32-35页 |
| ·Camshift目标跟踪结果 | 第35-36页 |
| ·基于Kalman滤波的跟踪方法 | 第36-40页 |
| ·Kalman滤波基本原理 | 第36-38页 |
| ·基于Kalman滤波的跟踪方法 | 第38-40页 |
| ·Kalman滤波跟踪结果 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 4 Camshift与Kalman相结合的跟踪算法 | 第42-48页 |
| ·Camshift目标跟踪存在的问题 | 第42-43页 |
| ·改进后的跟踪算法 | 第43-44页 |
| ·新算法的实际效果分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 5 总结与后续研究方向 | 第48-49页 |
| ·工作内容总结 | 第48页 |
| ·后续研究方向 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |