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传感器网络中高效移动物体追踪研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
相关图表第13-15页
缩写词表第15-16页
第一章 绪论第16-37页
   ·相关背景和选题动机第16-26页
     ·传感器网络研究背景第17-18页
     ·网络标准和平台第18-20页
     ·传感器网络研究内容第20-25页
     ·目标追踪的特点和挑战第25-26页
   ·目标追踪研究现状第26-30页
     ·目标定位和追踪算法第26-29页
     ·节点部署和任务规划第29-30页
     ·追踪数据的管理和优化第30页
   ·论文的主要工作及创新点第30-35页
     ·主要工作第31-33页
     ·主要贡献与创新点第33-35页
   ·论文章节安排第35-36页
   ·研究工作和课题来源第36-37页
第二章 基于粒子滤波的定位和追踪算法第37-59页
   ·相关工作第37-38页
   ·问题描述第38-39页
   ·仿真实验平台第39-40页
   ·运动模型第40-42页
     ·高斯-马尔科夫模型第40-41页
     ·随机路点模型第41页
     ·网络模型和场景描述第41-42页
   ·粒子滤波第42-44页
   ·基于无迹变换的粒子滤波追踪算法第44-49页
     ·无迹变换第44-46页
     ·基于 UPF 的追踪算法第46-48页
     ·UMOT 的追踪性能第48-49页
   ·基于粒子滤波的非线性运动估计第49-52页
   ·结合航位推算的粒子滤波第52-53页
   ·DAME 和 DRPF 算法评估第53-58页
     ·定位精确度比较第54-56页
     ·能量消耗比较第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第三章 追踪主节点选择算法第59-86页
   ·相关工作第59-61页
   ·问题描述和系统模型第61-64页
     ·网络模型和场景描述第61-62页
     ·问题描述第62-64页
   ·最近点选择和基于 RELAY 区域的选择第64-67页
     ·位置最近选择法第65页
     ·基于 Relay 区域的主节点选择第65-67页
   ·基于 SPATIO-TEMPORAL 覆盖和离散采样 EPOCH 的主节点选择第67-75页
     ·Spatio-Temporal 覆盖第67-68页
     ·基于离散采样的主节点选择算法第68-71页
     ·有效感知范围的影响因素第71-72页
     ·仿真实验第72-75页
   ·基于偏移识别的主节点选择算法第75-84页
     ·轨迹预测第76-77页
     ·DAS 的覆盖增益第77-78页
     ·DAS 的连续轨迹覆盖第78-79页
     ·DAS 的离散采样点覆盖第79-81页
     ·仿真实验第81-84页
   ·本章小结第84-86页
第四章 目标不确定覆盖和节点规划第86-109页
   ·相关工作第86-88页
   ·研究动机概述第88-92页
   ·问题描述第92-94页
     ·网络模型和场景描述第92页
     ·集合 K-Cover 问题第92-93页
     ·圆形覆盖问题第93页
     ·最少圆覆盖问题第93-94页
   ·MDCD 问题的启发式算法第94-99页
     ·追踪 Epoch 规划第94-95页
     ·不确定移动物体覆盖贪心算法第95-98页
     ·基于模式的覆盖节点集选择算法第98-99页
   ·基于节点同步的采样约简方法第99-101页
   ·仿真实验第101-107页
     ·不确定覆盖算法第102-105页
     ·多目标追踪的节点规划第105-107页
   ·本章小结第107-109页
第五章 追踪数据管理和优化第109-130页
   ·相关工作第109-115页
     ·研究动机和目标第110-112页
     ·航位推算法则第112-113页
     ·Douglas-Peuker 线段约简算法第113-114页
     ·最优多线段简化第114-115页
     ·轨迹约简的时空意识第115页
   ·基于目标追踪轨迹数据简化第115-121页
     ·分布式航位推算轨迹约简算法第116-117页
     ·分布式多线段轨迹简化算法第117-119页
     ·缓存管理策略第119-120页
     ·复合方法第120-121页
   ·仿真实验第121-129页
     ·能量消耗和网络生命周期第122-125页
     ·追踪数据延迟效应第125页
     ·缓存管理策略的影响因素第125-127页
     ·轨迹线段约简范围的影响因素第127-129页
   ·本章小结第129-130页
第六章 全文总结和目标展望第130-134页
   ·全文工作总结第130-132页
   ·未来工作展望第132-134页
致谢第134-135页
参考文献第135-146页
攻博期间取得的研究成果第146-148页

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