基于视觉信息和高层语义结合的图像检索方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·基于传统 TBIR 图像检索 | 第9-10页 |
| ·基于传统的 CBIR 图像检索 | 第10-11页 |
| ·存在问题及研究方向 | 第11-13页 |
| ·本文结构 | 第13-14页 |
| ·本文的主要贡献 | 第14-15页 |
| 第二章 图像检索技术 | 第15-30页 |
| ·图像检索系统体系结构 | 第15-17页 |
| ·基本框架 | 第15-16页 |
| ·模块功能简介 | 第16-17页 |
| ·图像特征描述 | 第17-22页 |
| ·颜色特征 | 第18-19页 |
| ·纹理特征 | 第19-20页 |
| ·形状特征 | 第20-21页 |
| ·对象特征 | 第21-22页 |
| ·空间特征 | 第22页 |
| ·图像特征相似度度量 | 第22-25页 |
| ·距离度量 | 第23-25页 |
| ·关联系数计算 | 第25页 |
| ·多特征相似度计算 | 第25页 |
| ·图像检索方法 | 第25-27页 |
| ·示例图与草图检索 | 第25-26页 |
| ·图像分割技术 | 第26页 |
| ·相关反馈技术 | 第26-27页 |
| ·图像检索性能评价 | 第27-29页 |
| ·查全率和查准率 | 第27-28页 |
| ·有效性 | 第28页 |
| ·检索效率 | 第28页 |
| ·检索率 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 结合语义特征的图像检索技术 | 第30-38页 |
| ·语义模型 | 第30-33页 |
| ·语义表达 | 第30-32页 |
| ·图像语义层次模型 | 第32-33页 |
| ·语义提取和描述 | 第33-35页 |
| ·语义检索模型 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于标签语义检索的排序算法研究 | 第38-47页 |
| ·特征提取 | 第39-43页 |
| ·视觉特征 | 第39-41页 |
| ·语义特征 | 第41-42页 |
| ·质量特征 | 第42-43页 |
| ·相关性质量排序算法 | 第43-45页 |
| ·评估标注 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 实验结果 | 第47-55页 |
| ·实验设置 | 第47-48页 |
| ·图像集 | 第47-48页 |
| ·特征选择 | 第48页 |
| ·对比算法 | 第48页 |
| ·参数调试 | 第48-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-54页 |
| ·性能比较 | 第50-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-58页 |
| ·研究工作总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第61-62页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第62-63页 |
| 附录 3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
