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彩色图像生物特征识别的统计正交分析方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-17页
   ·研究背景介绍第8-11页
   ·国内外相关研究和进展第11-13页
   ·彩色图像人脸识别概述第13-14页
   ·本文研究内容综述第14-15页
   ·本文内容章节安排第15-17页
第二章 相关背景知识介绍第17-31页
   ·Fisher 线性鉴别分析技术第17-19页
     ·线性鉴别分析技术 LDA第17-18页
     ·FSLDA第18页
     ·ULDA第18-19页
   ·彩色空间转换技术第19-22页
     ·UCS,ICS 和 DCS第19-21页
     ·EGCID第21-22页
   ·核方法的相关介绍第22-28页
     ·核方法的基本思想第22-24页
     ·几种典型的核方法介绍第24-28页
   ·最大散度差准则第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 彩色图像统计正交分析方法第31-41页
   ·彩色图像三主元的相关性分析第31-33页
   ·彩色图像统计正交分析方法(CISOA)的基本思想第33-36页
     ·R 彩色主元分量的投影变换矩阵第34页
     ·G 彩色主元分量的投影变换矩阵第34-35页
     ·B 彩色主元分量的投影变换矩阵第35-36页
   ·算法的实现步骤第36页
   ·实验结果第36-40页
     ·AR 彩色人脸数据库的介绍第37页
     ·FRGC-v2 彩色人脸数据库的介绍第37-38页
     ·PolyU 彩色掌纹库的介绍第38页
     ·实验结果及分析第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 基于核空间的彩色图像正交分析方法第41-49页
   ·核函数的引入第41-42页
   ·基于核空间的彩色图像统计正交分析方法(CIKSOA)的基本思想第42-45页
     ·提取 R 分量的核统计正交特征第43页
     ·提取 G 分量的核统计正交特征第43-44页
     ·提取 B 分量的核统计正交特征第44-45页
   ·算法的实现步骤第45页
   ·实验结果第45-48页
     ·实验一第45-47页
     ·实验二第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 增强型的彩色图像统计正交分析方法第49-55页
   ·增强型的彩色图像统计正交方法(ECISOA)的基本思想第49-51页
     ·提取 R 分量的统计正交特征第50页
     ·提取 G 分量的统计正交特征第50页
     ·提取 B 分量的统计正交特征第50-51页
   ·算法的实现步骤第51页
   ·实验结果第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第六章 总结与展望第55-57页
   ·本文工作总结第55页
   ·研究展望第55-57页
参考文献第57-60页
附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文第60-61页
致谢第61页

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