基于视频分析的城市道路交通流量监测与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·视频图像检测技术与其他检测技术的比较 | 第10-13页 |
| ·视频检测技术国内外发展现状 | 第13-14页 |
| ·国外发展现状 | 第13页 |
| ·国内发展现状 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容及论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关背景知识介绍 | 第16-30页 |
| ·图像分析算法介绍 | 第16-26页 |
| ·静态分割算法 | 第16-20页 |
| ·聚类算法 | 第20-22页 |
| ·边缘检测 | 第22-26页 |
| ·应用平台介绍 | 第26-29页 |
| ·服务器集群网络 | 第26-29页 |
| ·服务器节点 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 城市道路视频交通流量监测总体方案设计 | 第30-39页 |
| ·交通流量监测系统的具体设计 | 第30-37页 |
| ·系统整体框架 | 第30-33页 |
| ·初始化与变量设置说明 | 第33-34页 |
| ·利用聚类分析对运动车辆进行分析 | 第34-35页 |
| ·背景更新 | 第35-36页 |
| ·基于标签法的快速去噪处理 | 第36-37页 |
| ·车辆检测实验结果 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 视频交通信息监测系统硬件设计 | 第39-46页 |
| ·芯片选择 | 第39-42页 |
| ·编码和 D/A 部分 | 第39页 |
| ·帧存部分 | 第39-40页 |
| ·解码和 A/D 部分 | 第40页 |
| ·以太网部分 | 第40-41页 |
| ·处理器部分 | 第41页 |
| ·其他部分 | 第41-42页 |
| ·视频交通流量监测系统硬件实现 | 第42-45页 |
| ·虚拟环检测算法 | 第42页 |
| ·算法实现 | 第42-44页 |
| ·软件单元 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 视频交通信息监测系统软件设计 | 第46-49页 |
| ·PC 端上位机软件开发 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
