| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·图像的退化过程与退化模型 | 第9-10页 |
| ·图像的退化形态 | 第10-12页 |
| ·噪声图像 | 第10-11页 |
| ·模糊图像 | 第11页 |
| ·几何畸变图像 | 第11-12页 |
| ·图像复原方法的研究现状 | 第12-13页 |
| ·经典的图像复原方法 | 第13-16页 |
| ·维纳滤波 | 第14-15页 |
| ·Lucy.Rechardson 复原算法 | 第15-16页 |
| ·无约束复原方法和有约束复原方法 | 第16页 |
| ·论文主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文的组织安排 | 第17-19页 |
| 第二章 中介真值程度度量简介 | 第19-23页 |
| ·中介数学系统的研究背景 | 第19页 |
| ·中介概念与中介原则 | 第19-20页 |
| ·中介概念 | 第19-20页 |
| ·中介原则 | 第20页 |
| ·中介真值程度度量 | 第20-22页 |
| ·中介真值程度度量的研究背景 | 第20页 |
| ·基本概念和符号 | 第20-21页 |
| ·一维情形的中介真值程度度量 | 第21-22页 |
| ·中介真值程度度量在图像中的应用 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 结合中介滤波和中值滤波的图像复原方法及实现 | 第23-34页 |
| ·中介滤波算法与中值滤波算法 | 第24-26页 |
| ·中介滤波算法 | 第24-25页 |
| ·中值滤波算法 | 第25-26页 |
| ·结合中值滤波和中介滤波的图像复原方法 | 第26-29页 |
| ·主要思想 | 第26-28页 |
| ·算法的实现 | 第28页 |
| ·算法的性能分析 | 第28-29页 |
| ·图像复原质量评价方法 | 第29-33页 |
| ·MSE | 第29页 |
| ·PSNR | 第29-30页 |
| ·实验结果 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于 MMTD 的高斯噪声滤波方法研究与实现 | 第34-43页 |
| ·高斯噪声 | 第34页 |
| ·基于中介真值程度的高斯噪声滤波算法的思想 | 第34-35页 |
| ·算法的基本思想 | 第34-35页 |
| ·改进的基于 MMTD 的图像高斯噪声去除方法 | 第35-42页 |
| ·改进的基于 MMTD 的图像高斯噪声去除方法的原理和思想 | 第35-37页 |
| ·改进的基于 MMTD 的图像高斯噪声去除方法的步骤 | 第37-38页 |
| ·改进的基于 MMTD 的图像高斯噪声去除方法的实验结果及分析 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 小波硬阈值去噪方法的改进算法的研究及实现 | 第43-56页 |
| ·小波分析理论 | 第43-46页 |
| ·小波分析背景 | 第43页 |
| ·小波概念 | 第43-44页 |
| ·连续小波变换 | 第44-45页 |
| ·离散小波变换 | 第45-46页 |
| ·小波去噪原理 | 第46-47页 |
| ·小波去噪方法 | 第47-50页 |
| ·小波去噪方法介绍 | 第47-49页 |
| ·阈值的选取 | 第49-50页 |
| ·图像的小波变换 | 第50-51页 |
| ·改进的硬阈值 VisuShrink 去噪方法 | 第51-55页 |
| ·改进算法的思想 | 第51-52页 |
| ·改进算法的步骤 | 第52-53页 |
| ·改进算法的实验结果 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第60-61页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
