面向招聘领域的互惠推荐算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·主要的研究内容 | 第14页 |
| ·文本的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 基础知识及相关理论 | 第16-24页 |
| ·推荐方法简介 | 第16-18页 |
| ·本体的相关知识介绍 | 第18-19页 |
| ·本体的概念 | 第18页 |
| ·本体的分类 | 第18-19页 |
| ·本体的作用和应用 | 第19页 |
| ·用户建模的相关知识 | 第19-21页 |
| ·用户模型的分类 | 第19-20页 |
| ·用户模型的表示方法 | 第20-21页 |
| ·相似度计算方法 | 第21-22页 |
| ·招聘领域的互惠选择问题 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于本体的互惠推荐模型 | 第24-38页 |
| ·互惠推荐模型 | 第24-26页 |
| ·基于本体的用户模型 | 第26-28页 |
| ·用户模型相关定义 | 第26-27页 |
| ·用户模型的学习 | 第27-28页 |
| ·基于本体的相似度计算 | 第28-33页 |
| ·概念相似度计算 | 第28-30页 |
| ·改进的相似度计算 | 第30页 |
| ·用户间的相似度计算 | 第30-33页 |
| ·基于互惠的推荐算法 | 第33-36页 |
| ·相关概念 | 第33-34页 |
| ·基于数学建模的最优匹配策略 | 第34-35页 |
| ·互惠推荐算法 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 基于招聘领域的互惠推荐算法 | 第38-50页 |
| ·互惠推荐 | 第38-39页 |
| ·用户偏好与相似度计算 | 第39-46页 |
| ·用户偏好 | 第39-42页 |
| ·显式偏好相似度计算 | 第42-43页 |
| ·隐式偏好相似度计算 | 第43-44页 |
| ·基于融合相似度计算 | 第44-46页 |
| ·招聘领域互惠推荐算法 | 第46-48页 |
| ·算法思想 | 第46页 |
| ·算法描述 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 实验验证与分析 | 第50-60页 |
| ·实验数据和实验环境 | 第50页 |
| ·实验评价标准 | 第50-52页 |
| ·基于本体的互惠推荐算法验证 | 第52-55页 |
| ·针对 MAE 指标评价本文算法 | 第52-54页 |
| ·针对 F 值评价本文算法 | 第54页 |
| ·针对冷启动问题评价本文算法 | 第54-55页 |
| ·基于招聘领域的互惠推荐算法验证 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
