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基于毫米波辐射计的目标检测技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·毫米波辐射计目标检测技术的发展动态第11-13页
     ·基于毫米波信号的目标检测技术发展动态第11-12页
     ·基于毫米波图像的目标检测技术发展动态第12-13页
   ·本论文的主要工作及章节安排第13-16页
     ·主要工作第13-14页
     ·章节安排第14-16页
第二章 毫米波辐射计基本理论第16-24页
   ·目标辐射特性测量基础第16-19页
     ·黑体辐射理论第16-17页
     ·亮度温度、视在温度和天线温度第17-18页
     ·目标辐射特性第18-19页
   ·辐射计的工作原理第19-20页
   ·辐射计输出信号模型第20-21页
   ·毫米波辐射计的噪声第21-22页
   ·毫米波图像预处理流程第22-23页
   ·本章小节第23-24页
第三章 基于模极大值的毫米波信号中目标检测技术研究第24-42页
   ·小波变换模极大值理论第24-32页
     ·从傅里叶变换到小波变换第24-28页
     ·奇异性与李氏指数第28-29页
     ·奇异性与小波变换第29-30页
     ·奇异性与模极大值第30-31页
     ·传统的模极大值检测流程第31-32页
   ·不含噪的辐射计输出信号特征第32-36页
     ·时域特征第32-33页
     ·小波母函数的选取第33-35页
     ·不含噪的辐射计信号的模极大值特征第35-36页
   ·含噪的辐射计输出信号特征第36-38页
     ·时域特征第36页
     ·含噪信号的模极大值特征第36-38页
   ·基于模极大值的辐射计信号检测分析第38-40页
     ·目标是否存在的断定第38-39页
     ·目标尺寸与位置的确定第39-40页
   ·检测结果与性能分析第40-41页
     ·虚警率第40页
     ·漏警率第40页
     ·参数估计误差第40-41页
   ·本章小节第41-42页
第四章 基于均值偏移的毫米波图像中目标检测技术研究第42-65页
   ·均值偏移理论第42-47页
     ·核函数密度估计法第42-43页
     ·均值偏移原理第43-45页
     ·核函数的作用第45-46页
     ·均值偏移算法步骤第46-47页
   ·毫米波图像特征及目标检测算法分析第47-50页
     ·毫米波图像特征分析第47-48页
     ·检测算法分析第48-50页
   ·背景估计第50-59页
     ·传统的背景估计方法第50-53页
     ·传统方法的缺点第53-54页
     ·背景估计法的改进——均值偏移法第54-56页
     ·毫米波图像的背景估计第56-59页
   ·目标提取第59-60页
   ·目标识别第60-64页
     ·形态学处理第60-62页
     ·目标识别参数第62-64页
   ·本章小节第64-65页
第五章 总结与展望第65-66页
   ·工作总结第65页
   ·工作展望第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-71页
攻读硕士期间取得的成果第71页

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