| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·数字视频水印技术的基本原理及应用领域 | 第9-11页 |
| ·数字视频水印技术的分类及研究现状 | 第11-13页 |
| ·数字视频水印的攻击方式 | 第13-14页 |
| ·数字视频水印的技术要求及评价指标 | 第14-16页 |
| ·主要研究内容与论文结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 小波变换理论 | 第18-25页 |
| ·连续小波变换 | 第18-19页 |
| ·离散小波变换 | 第19页 |
| ·多分辨率分析 | 第19-22页 |
| ·多分辨率分析理论 | 第19-20页 |
| ·二维多分辨率分析及图像分解 | 第20-22页 |
| ·三维离散小波变换 | 第22-23页 |
| ·整数提升小波变换 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 Arnold变换与Logistic混沌映射结合的水印预处理算法 | 第25-33页 |
| ·Arnold变换 | 第25-26页 |
| ·Logistic混沌置乱 | 第26页 |
| ·水印图像加密算法 | 第26-27页 |
| ·位置置乱 | 第26-27页 |
| ·灰度置乱 | 第27页 |
| ·算法描述及分析 | 第27-28页 |
| ·仿真结果及分析 | 第28-32页 |
| ·仿真结果 | 第28-29页 |
| ·仿真结果分析 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于整数提升小波变换及奇异值分解的视频水印算法 | 第33-45页 |
| ·图像的奇异值分解 | 第33页 |
| ·算法实现 | 第33-35页 |
| ·水印的嵌入 | 第34页 |
| ·水印的提取 | 第34-35页 |
| ·算法描述及分析 | 第35-38页 |
| ·算法描述 | 第35-36页 |
| ·安全性分析 | 第36-37页 |
| ·透明性及鲁棒性分析 | 第37页 |
| ·低频帧图像的分块处理分析 | 第37-38页 |
| ·仿真分析 | 第38-44页 |
| ·水印图像预处理 | 第38页 |
| ·不可感知性实验及分析 | 第38-40页 |
| ·鲁棒性实验及分析 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 一种基于三维小波变换的自适应视频水印算法 | 第45-59页 |
| ·算法实现 | 第45-50页 |
| ·视频场景分割 | 第46页 |
| ·三维小波变换 | 第46-47页 |
| ·运动检测 | 第47-48页 |
| ·纹理分类 | 第48-49页 |
| ·水印嵌入 | 第49页 |
| ·水印提取 | 第49-50页 |
| ·算法描述及分析 | 第50-52页 |
| ·仿真分析 | 第52-58页 |
| ·不可感知性实验及分析 | 第52-53页 |
| ·鲁棒性实验及分析 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·本文工作总结 | 第59页 |
| ·论文创新之处 | 第59-60页 |
| ·存在不足及研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第65-66页 |