时态文本挖掘的关联规则算法研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
1 绪论	第7-23页
·研究背景	第7-9页
·研究现状	第9-17页
·时态数据挖掘研究现状	第9-11页
·文本数据挖掘研究现状	第11-16页
·时态关联规则研究现状	第16页
·时态文本挖掘在生物医学中的研究现状	第16-17页
·研究目的和意义	第17-18页
·研究内容及创新点	第18-19页
·研究内容	第18-19页
·本文的创新点	第19页
·研究方法及技术路线	第19-23页
2 文本预处理	第23-26页
·时态文本处理	第23页
·时态文本表示	第23-26页
3 时态文本模型	第26-35页
·时态型定义	第26-28页
·时态文本表示模型	第28-30页
·基于时态文本的关联规则模型	第30-35页
4 时态关联规则算法	第35-52页
·问题描述	第35-37页
·算法思想	第37-38页
·算法描述	第38-51页
·举例说明	第38-41页
·算法伪代码	第41-45页
·算法流程图	第45-49页
·频繁项集有效时间原理	第49-51页
·算法分析	第51-52页
·可行性分析	第51页
·复杂度分析	第51-52页
5 实验测试	第52-64页
·实验背景	第52页
·实验结构	第52-53页
·时态文本数据准备	第53-56页
·时态文本数据选择	第53-54页
·时态文本数据集成	第54页
·时态文本数据清理	第54-55页
·时态文本表示	第55-56页
·关联规则的兴趣度评价	第56-58页
·实验结果分析	第58-62页
·SPFM算法的特点	第62-64页
6 结论与展望	第64-65页
参考文献	第65-68页
致谢	第68-69页
攻读学位期间主要科研成果	第69页