基于信号理论的桥梁健康监测降噪处理和损伤识别研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-35页 |
| ·引言 | 第14-19页 |
| ·桥梁健康监测领域的降噪处理方法研究现状 | 第19-24页 |
| ·研究特点及内容 | 第19页 |
| ·有用信号与噪声 | 第19页 |
| ·降噪处理算法 | 第19-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| ·其它领域的降噪处理研究现状 | 第24-32页 |
| ·土木工程其它领域 | 第24-26页 |
| ·机械工程领域 | 第26-27页 |
| ·电气工程领域 | 第27页 |
| ·图像和语音处理领域 | 第27-29页 |
| ·医学和化学领域 | 第29-30页 |
| ·军事科技领域 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| ·降噪研究的主要重点和难点 | 第32-33页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第33-35页 |
| 第2章 信号理论 | 第35-57页 |
| ·信号与系统 | 第35-39页 |
| ·信号 | 第35-36页 |
| ·系统 | 第36-38页 |
| ·信号与系统的关系 | 第38-39页 |
| ·有用信号与噪声 | 第39-42页 |
| ·定义及特征 | 第39页 |
| ·噪声的分类 | 第39-41页 |
| ·桥梁健康监测中的有用信号与噪声的关系 | 第41-42页 |
| ·信号分析与处理概述 | 第42-43页 |
| ·信号分析与处理的发展 | 第42页 |
| ·信号分析与处理的内容 | 第42-43页 |
| ·时域和频域分析方法 | 第43-46页 |
| ·时域分析方法 | 第43-45页 |
| ·频域分析方法 | 第45页 |
| ·滤波器 | 第45-46页 |
| ·时频域分析方法 | 第46-56页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第47-48页 |
| ·小波(包)变换 | 第48-53页 |
| ·希尔伯特-黄变换(HHT) | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第3章 桥梁健康监测系统有用信号与噪声分析 | 第57-80页 |
| ·结构子系统的有用信号特征分析 | 第57-65页 |
| ·单自由度系统 | 第58-60页 |
| ·多自由度系统 | 第60-62页 |
| ·结构和滤波器特征对比 | 第62-64页 |
| ·桥梁结构响应信号特征 | 第64-65页 |
| ·电子测试子系统的噪声特征分析 | 第65-71页 |
| ·内部噪声组成及特征 | 第65-67页 |
| ·外部噪声组成及特征 | 第67-69页 |
| ·噪声影响与解决方案 | 第69-71页 |
| ·光纤测试子系统的噪声特征分析 | 第71-75页 |
| ·光纤信号特征 | 第72页 |
| ·光发射机噪声 | 第72-73页 |
| ·光接收机噪声 | 第73-74页 |
| ·噪声影响与解决方案 | 第74-75页 |
| ·桥梁健康监测采样信号误差分析 | 第75-78页 |
| ·测量误差 | 第75-76页 |
| ·桥梁健康监测中的测量误差与噪声 | 第76页 |
| ·待处理噪声特征 | 第76-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第4章 非白噪声白化处理 | 第80-99页 |
| ·白化处理要求及指标 | 第80-82页 |
| ·白化处理要求 | 第80页 |
| ·白化评价指标 | 第80-82页 |
| ·粗大误差处理 | 第82页 |
| ·系统误差处理 | 第82-85页 |
| ·线性系统误差 | 第82-83页 |
| ·工频噪声 | 第83-85页 |
| ·1/f噪声的分频小波阈值白化处理 | 第85-91页 |
| ·算法概述 | 第85-87页 |
| ·新算法改进之处 | 第87页 |
| ·新算法步骤 | 第87-89页 |
| ·参数选择 | 第89-91页 |
| ·仿真试验 | 第91-98页 |
| ·工频噪声白化处理仿真试验 | 第91-94页 |
| ·1/f噪声分频小波阈值白化处理仿真试验 | 第94-98页 |
| ·试验结论 | 第98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 第5章 白噪声降噪处理 | 第99-115页 |
| ·降噪要求和指标 | 第99页 |
| ·降噪算法概述 | 第99-103页 |
| ·小波降噪算法 | 第100-102页 |
| ·小波变换和EMD相结合的降噪算法 | 第102-103页 |
| ·EMD小波相关降噪算法 | 第103-106页 |
| ·新算法改进之处 | 第103-104页 |
| ·新算法步骤 | 第104-105页 |
| ·参数选择 | 第105-106页 |
| ·信号仿真试验 | 第106-109页 |
| ·仿真试验概述 | 第106页 |
| ·降噪效果的频率影响因素 | 第106-107页 |
| ·降噪效果的信噪比影响因素 | 第107-108页 |
| ·试验结论 | 第108-109页 |
| ·有限元仿真试验 | 第109-113页 |
| ·仿真试验概述 | 第109-111页 |
| ·降噪效果的信噪比因素 | 第111-112页 |
| ·降噪效果的损伤位置因素 | 第112-113页 |
| ·降噪效果的损伤程度因素 | 第113页 |
| ·试验结论 | 第113页 |
| ·本章小结 | 第113-115页 |
| 第6章 基于信号降噪处理的结构损伤识别 | 第115-143页 |
| ·信号联合降噪处理 | 第115-120页 |
| ·联合降噪效果的信噪比和损伤位置因素 | 第116页 |
| ·联合降噪效果的信噪比和损伤程度因素 | 第116-117页 |
| ·联合降噪结果 | 第117-120页 |
| ·试验结论 | 第120页 |
| ·损伤识别算法 | 第120-123页 |
| ·损伤识别分类 | 第121-122页 |
| ·动态损伤指标的结构损伤识别 | 第122页 |
| ·结构损伤预警和损伤定位 | 第122-123页 |
| ·信号降噪前后的损伤预警 | 第123-134页 |
| ·基于小波包能量的损伤预警算法 | 第123-124页 |
| ·结构损伤预警试验工况 | 第124-125页 |
| ·损伤预警效果 | 第125-131页 |
| ·损伤预警率 | 第131-133页 |
| ·试验结论 | 第133-134页 |
| ·信号降噪前后的损伤定位 | 第134-142页 |
| ·基于NExT的小波包能量损伤定位算法 | 第134-136页 |
| ·仿真试验概述及步骤 | 第136-137页 |
| ·损伤定位效果 | 第137-140页 |
| ·损伤定位率 | 第140-141页 |
| ·试验结论 | 第141-142页 |
| ·本章小结 | 第142-143页 |
| 总结与展望 | 第143-147页 |
| 致谢 | 第147-148页 |
| 参考文献 | 第148-158页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和参加的科研工作 | 第158页 |
