| 致谢 | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-13页 |
| 目录 | 第13-16页 |
| 图目录 | 第16-18页 |
| 表目录 | 第18-19页 |
| 第1章 绪论 | 第19-32页 |
| ·研究意义 | 第19-22页 |
| ·碳通量研究的科学问题和国家需求 | 第19-21页 |
| ·利用遥感数据研究碳通量的意义 | 第21-22页 |
| ·研究背景 | 第22-28页 |
| ·遥感数据应用的选择 | 第22-24页 |
| ·定量遥感产品的不确定性来源分析 | 第24-28页 |
| ·本文研究思路与研究内容 | 第28-31页 |
| ·研究目标 | 第28-29页 |
| ·主要研究思路 | 第29-30页 |
| ·各章研究内容 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第2章 海-气CO_2通量理论研究概况 | 第32-40页 |
| ·海洋对大气CO_2的吸收机制 | 第32-33页 |
| ·生物泵 | 第32-33页 |
| ·物理泵 | 第33页 |
| ·影响海-气CO_2通量的主要因素 | 第33-35页 |
| ·风的影响 | 第33-34页 |
| ·生物的影响 | 第34页 |
| ·温度的影响 | 第34-35页 |
| ·其他因素的影响 | 第35页 |
| ·海-气界面CO_2通量计算原理和方法 | 第35-39页 |
| ·海-气CO_2通量估算的主要方法 | 第35-38页 |
| ·遥感估算海-气界面CO_2通量原理与研究现状 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 海-气CO_2通量估算数据来源分析 | 第40-48页 |
| ·基于现场测量的数据获取方法 | 第40-42页 |
| ·基于遥感测量的数据获取方法及精度表现 | 第42-47页 |
| ·海表面温度SST遥感产品的获取 | 第42-44页 |
| ·海表面叶绿素Chl-a遥感产品的获取 | 第44-46页 |
| ·海表面10m处风速U_(10m)遥感产品的获取 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 海-气CO_2通量估算误差源结构分析 | 第48-63页 |
| ·基于现场测量的误差结构框架的构建 | 第48-52页 |
| ·仪器误差 | 第48-50页 |
| ·采样策略误差 | 第50-51页 |
| ·人为操作误差 | 第51-52页 |
| ·现场测量误差结构图的构建 | 第52页 |
| ·基于可遥感参量的通量估算因子参数化方法 | 第52-59页 |
| ·气体交换速率k参数化方法 | 第52-55页 |
| ·气体溶解度S参数化方法 | 第55-56页 |
| ·海表面CO_2分压pCO_(2sw)参数化方法 | 第56-58页 |
| ·大气CO_2分压pCO_(2air)计算方法 | 第58-59页 |
| ·基于可遥感参量的通量估算因子误差源结构框架构建 | 第59-62页 |
| ·k参数化误差源分析及框架构建 | 第59-60页 |
| ·S参数化误差源分析及框架构建 | 第60-61页 |
| ·pCO_(2sw)参数化误差源分析及框架构建 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 误差源在海-气界面CO_2通量计算中的传递及贡献分析 | 第63-79页 |
| ·误差传递MONTE CARLO分析原理 | 第63-64页 |
| ·现场测量仪器误差传递及贡献分析 | 第64-72页 |
| ·海-气CO_2通量观测建模过程分析 | 第64-66页 |
| ·Monte Carlo模拟试验与分析 | 第66-72页 |
| ·遥感产品误差传递及贡献分析——以SST为例 | 第72-77页 |
| ·SST与k、S和pCO_(2sw)的关系分析 | 第72-74页 |
| ·Monte Carlo模拟试验与分析 | 第74-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第6章 结论与展望 | 第79-82页 |
| ·主要结论 | 第79-80页 |
| ·展望 | 第80-82页 |
| 参考文献（Reference) | 第82-88页 |
| 作者简历及在学期间所取得的科研成果 | 第88-89页 |