多特征关联图像内容检索算法及应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 插图索引 | 第14-15页 |
| 附表索引 | 第15-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-28页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·图像检索研究的背景及意义 | 第17-19页 |
| ·研究背景 | 第17-18页 |
| ·意义 | 第18-19页 |
| ·国内外图像检索技术 | 第19-25页 |
| ·国外图像检索技术 | 第19-23页 |
| ·国内图像检索技术 | 第23-24页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第24-25页 |
| ·基于内容的图像检索存在的问题 | 第25-26页 |
| ·本文的组织结构 | 第26-28页 |
| 第2章 基于内容的图像检索相关技术综述 | 第28-42页 |
| ·基于文本的图像检索 | 第28页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第28-30页 |
| ·图像检索技术的发展历史 | 第30-31页 |
| ·基于内容的图像检索系统框架 | 第31-34页 |
| ·图像的特征提取 | 第34-36页 |
| ·图像特征 | 第34页 |
| ·特征提取 | 第34-36页 |
| ·图像去噪 | 第36-37页 |
| ·图像的相似性度量 | 第37-40页 |
| ·直方图相交法 | 第39页 |
| ·二次式距离 | 第39页 |
| ·直接差值法 | 第39-40页 |
| ·空间距离法 | 第40页 |
| ·性能评价 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 基于颜色特征的图像检索 | 第42-52页 |
| ·颜色特征简介 | 第42页 |
| ·颜色模型 | 第42-48页 |
| ·RGB 颜色模型 | 第43-45页 |
| ·HSV 模型 | 第45-46页 |
| ·模型的转换 | 第46-48页 |
| ·颜色特征的表示方法 | 第48-50页 |
| ·颜色直方图法 | 第48-49页 |
| ·颜色矩法 | 第49页 |
| ·颜色集法 | 第49页 |
| ·颜色聚合向量法 | 第49-50页 |
| ·基于图像颜色的检索 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于纹理特征的图像检索 | 第52-65页 |
| ·纹理特征简介 | 第52-56页 |
| ·纹理的表示方法 | 第56-61页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第56-58页 |
| ·模型方法 | 第58-60页 |
| ·信号处理方法 | 第60页 |
| ·结构方法 | 第60-61页 |
| ·基于灰度共生矩阵的检索 | 第61-64页 |
| ·灰度共生矩阵定义 | 第61-62页 |
| ·基于灰度共生矩阵的特征 | 第62-63页 |
| ·灰度共生矩阵特征的提取 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 基于形状的图像检索 | 第65-72页 |
| ·形状特征的简介 | 第65-67页 |
| ·图像分割 | 第67-68页 |
| ·形状描述方法 | 第68-70页 |
| ·基于形状的检索 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 多特征关联图像检索 | 第72-80页 |
| ·感兴趣区域 | 第73-74页 |
| ·相似性度量结构 | 第74页 |
| ·同步组合检索 | 第74页 |
| ·异步组合检索 | 第74页 |
| ·特征向量归一化 | 第74-76页 |
| ·基于感兴趣区域的多关联特征检索算法设计 | 第76-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 总结与展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-89页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
