摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
·课题研究背景 | 第10-13页 |
·生物信息学简介 | 第10-11页 |
·生物网络简介 | 第11-12页 |
·基因表达数据的相关概念 | 第12-13页 |
·复杂生物网络集频繁模式挖掘算法综述 | 第13-15页 |
·课题的研究内容 | 第15-16页 |
·本文的工作与组织 | 第16-18页 |
第二章 图论基础及其相关术语的定义 | 第18-24页 |
·图的定义和术语 | 第18-19页 |
·图的一些基本性质 | 第19页 |
·图的代数表示 | 第19-21页 |
·邻接矩阵 | 第19-20页 |
·正向表 | 第20页 |
·邻接表 | 第20-21页 |
·论文中需要用到的术语及其定义 | 第21-22页 |
·小结 | 第22-24页 |
第三章 频繁稠密点集的挖掘 | 第24-46页 |
·问题的描述 | 第24-25页 |
·复杂生物网络集的存储方式 | 第25-31页 |
·生物网络集的逻辑存储结构 | 第25-26页 |
·图集中边的支持向量物理存储结构 | 第26-28页 |
·生物网络集的物理存储结构 | 第28-30页 |
·该生物网络集物理存储结构的应用 | 第30-31页 |
·基于摘要图-候选网络子集策略的频繁稠密点集挖掘算法 | 第31-39页 |
·算法概述 | 第31-32页 |
·FLITER 算法 | 第32-35页 |
·GCLUSTER 算法 | 第35-37页 |
·频繁稠密点集挖掘算法框架 | 第37-39页 |
·实验结果与分析 | 第39-45页 |
·实验数据处理与建模 | 第39-40页 |
·实验结果分析 | 第40-45页 |
·小结 | 第45-46页 |
第四章 频繁稠密点集挖掘算法在衰老基因差异表达方面的应用 | 第46-50页 |
·衰老基因差异表达研究的背景 | 第46-47页 |
·频繁稠密点集算法在探究小鼠衰老基因表达中的应用 | 第47-49页 |
·小结 | 第49-50页 |
第五章 频繁稠密点集挖掘软件介绍 | 第50-58页 |
·功能简介 | 第50-51页 |
·使用方法介绍 | 第51-57页 |
·摘要图功能操作 | 第52-54页 |
·投影和聚类功能操作 | 第54-55页 |
·稠密点集挖掘功能操作 | 第55-57页 |
·小结 | 第57-58页 |
第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
·本文总结 | 第58-59页 |
·后续研究与展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-66页 |
致谢 | 第66-68页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68页 |