基于多个回归方程拟合的数据挖掘方法研究与设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘与统计学 | 第10页 |
| ·数据挖掘中的统计方法 | 第10-11页 |
| ·研究目标和内容 | 第11-14页 |
| ·研究目标 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·难点和创新 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论、方法和工具介绍 | 第16-27页 |
| ·数据挖掘与统计学 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘综述 | 第16页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘与统计学的联系 | 第17-18页 |
| ·统计学中的回归分析方法 | 第18-22页 |
| ·回归分析 | 第18页 |
| ·一元线性回归 | 第18-19页 |
| ·多元线性回归 | 第19页 |
| ·非线性回归 | 第19-20页 |
| ·逻辑回归 | 第20页 |
| ·回归方程的统计检验 | 第20-22页 |
| ·统计分析工具 SPSS | 第22-27页 |
| ·SPSS 简介 | 第22-24页 |
| ·SPSS 的特点 | 第24-25页 |
| ·SPSS 中直线回归的几种方法 | 第25-27页 |
| 第三章 多个回归方程拟合方法的研究 | 第27-36页 |
| ·方程拟合的理论依据 | 第27-28页 |
| ·改进的方程拟合方法 | 第28-31页 |
| ·改进方法的拟合步骤 | 第31-32页 |
| ·对拟合方程的统计检验 | 第32-33页 |
| ·改进拟合方法有效性验证 | 第33-36页 |
| 第四章 应用领域数据挖掘模型的设计 | 第36-43页 |
| ·应用领域问题的阐述 | 第36页 |
| ·数据挖掘的实现目标 | 第36-37页 |
| ·数据挖掘模型实现过程 | 第37-41页 |
| ·挖掘模型的建立 | 第38页 |
| ·源数据的获取 | 第38-39页 |
| ·源数据的处理 | 第39-40页 |
| ·具体模型的实现 | 第40-41页 |
| ·实验结果及评价 | 第41-43页 |
| 第五章 结论与展望 | 第43-44页 |
| ·研究工作总结 | 第43页 |
| ·系统存在问题及后续工作 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
