基于变换的故障诊断方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·故障诊断的意义 | 第11-12页 |
| ·轴承故障诊断技术研究现状 | 第12-14页 |
| ·轴承故障诊断技术的发展 | 第12-13页 |
| ·国内外发展状况 | 第13-14页 |
| ·模拟电路故障诊断技术研究现状 | 第14-17页 |
| ·模拟电路故障诊断的技术的发展 | 第14-15页 |
| ·国内外发展状况 | 第15-17页 |
| ·本文研究的内容与结构安排 | 第17-19页 |
| ·论文研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文结构安排 | 第18-19页 |
| 第2章 小波分析的基本理论 | 第19-29页 |
| ·第一代小波变换的基本理论 | 第19-25页 |
| ·连续小波变换 | 第19-20页 |
| ·离散小波变换 | 第20-21页 |
| ·多分辨率分析 | 第21-23页 |
| ·小波包的基本理论 | 第23-25页 |
| ·第二代小波的基本理论 | 第25-26页 |
| ·提升小波正变换 | 第25-26页 |
| ·提升小波反变换 | 第26页 |
| ·常用小波介绍 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 神经网络的基本理论 | 第29-35页 |
| ·神经元网络概述 | 第29-31页 |
| ·神经网络发展简介 | 第29页 |
| ·神经元网络模型 | 第29-31页 |
| ·概率神经网络的基本理论 | 第31-34页 |
| ·Bayes 分类 | 第31-33页 |
| ·概率神经网络结构 | 第33-34页 |
| ·神经网络在故障诊断中的应用 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 故障诊断仿真平台的建立 | 第35-44页 |
| ·提升小波包算法的实现 | 第35-39页 |
| ·利用 VB 编写提升小波包函数的步骤 | 第35页 |
| ·提升小波包分析函数的设计 | 第35-36页 |
| ·利用 VB 实现提升小波包变换 | 第36-39页 |
| ·概率神经网络工具箱的调用 | 第39-41页 |
| ·仿真实验平台的实现 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 轴承故障诊断研究 | 第44-57页 |
| ·轴承结构 | 第44页 |
| ·滚动轴承故障类型 | 第44-45页 |
| ·轴承振动信号频率 | 第45-46页 |
| ·滚动轴承振动信号的特征提取 | 第46-48页 |
| ·轴承故障诊断仿真实验 | 第48-56页 |
| ·轴承故障的设置 | 第48页 |
| ·轴承故障诊断的技术路线 | 第48-49页 |
| ·基于 VB 的提升小波包变换与比较 | 第49-55页 |
| ·利用概率神经网络进行故障分类 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 模拟电路故障诊断研究 | 第57-71页 |
| ·模拟电路故障的分类 | 第57页 |
| ·故障电路的选取 | 第57-58页 |
| ·模拟电路故障诊断技术路线 | 第58-59页 |
| ·模拟电路故障诊断仿真实验 | 第59-65页 |
| ·故障电路的数据采集 | 第59页 |
| ·模拟电路的提升小波包变换 | 第59-64页 |
| ·利用概率神经网络进行分类 | 第64-65页 |
| ·故障诊断方法在实际电路中的应用 | 第65-70页 |
| ·电路的设计 | 第65-66页 |
| ·数据采集系统的设计 | 第66-68页 |
| ·故障诊断结果 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
