| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·职业病预警模式研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·名词解释及本文研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文的研究思路 | 第15-16页 |
| ·本文的研究意义 | 第16-17页 |
| 第2章 有积累效应职业病风险分析 | 第17-25页 |
| ·职业病风险因素辨识 | 第17页 |
| ·积累效应职业病研究范围 | 第17-19页 |
| ·现有的分类方式 | 第17-19页 |
| ·积累效应职业病限定 | 第19页 |
| ·有积累效应职业病致病影响因素分析 | 第19-23页 |
| ·危害因素的性质 | 第20页 |
| ·职业危害因素作用条件和剂量 | 第20-21页 |
| ·个体差异状况 | 第21-22页 |
| ·企业职业卫生管理状况 | 第22-23页 |
| ·有积累效应职业病风险预警通用模式分析 | 第23-25页 |
| 第3章 企业职业卫生管理质量评估 | 第25-35页 |
| ·评价方法介绍 | 第25-26页 |
| ·职业卫生管理质量评估模型建立 | 第26-33页 |
| ·递阶层次结构的建立 | 第27-28页 |
| ·两比较判别矩阵 | 第28-30页 |
| ·单一准则下元素相对排序权重计算及判别矩阵一致性检验 | 第30-32页 |
| ·计算各层元素对目标层的总排序权重 | 第32-33页 |
| ·组合一致性检验 | 第33页 |
| ·职业卫生管理质量评估 | 第33-35页 |
| 第4章 个人有积累效应的职业病预警模型 | 第35-49页 |
| ·人工神经网络方法介绍 | 第35-37页 |
| ·基本原理 | 第35页 |
| ·BP 网络的模型结构 | 第35-36页 |
| ·BP 网络训练方法和步骤 | 第36-37页 |
| ·预警模式建立 | 第37-45页 |
| ·职业危害因素固有风险 | 第38-40页 |
| ·企业管理质量 | 第40-42页 |
| ·个体暴露状况 | 第42-43页 |
| ·个体差异状况 | 第43-44页 |
| ·预警方式 | 第44-45页 |
| ·算法实现 | 第45-46页 |
| ·应用举例 | 第46-49页 |
| 第5章 职业病防治建议 | 第49-53页 |
| ·建立分类监管模式 | 第49-51页 |
| ·基于危险级别和管理质量的分级监督模式 | 第49-50页 |
| ·建立分类管理档案 | 第50-51页 |
| ·政府监管建议 | 第51-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表（含录用）的学术论文 | 第58-59页 |
| 附录Ⅰ | 第59-62页 |
| 附录 Ⅱ | 第62-63页 |
| 附录 Ⅲ | 第63页 |