首页--数理科学和化学论文--数学论文--数学分析论文--函数论论文

集值映射的次微分和最优性条件

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-17页
   ·向量优化若干理论研究概述第9-10页
   ·向量优化问题中的次微分研究现状第10-12页
   ·D.C.优化问题的研究现状第12-13页
   ·本文选题动机第13-15页
   ·本文主要工作第15-17页
2 预备知识第17-23页
3 集值映射次微分的存在性研究第23-29页
   ·集值映射的弱次梯度的存在性第23-26页
   ·集值映射的强次梯度的存在性第26-28页
   ·本章小结第28-29页
4 锥凸映射的次微分的性质及运算法则第29-39页
   ·集值映射的弱次微分的性质及和式法则第29-33页
   ·导数形式的次微分的性质及和、复合、交运算法则第33-38页
   ·本章小结第38-39页
5 锥凸集值优化问题的最优性条件第39-45页
   ·弱次微分在集值优化问题中的应用第39-42页
   ·导数形式的次微分在锥凸向量优化问题中的应用第42-44页
   ·本章小结第44-45页
6 非凸向量优化问题中的最优性条件第45-71页
   ·强次微分在 D.C.集值优化问题中的应用第45-52页
     ·D.C.集值优化问题的最优性条件第45-50页
     ·D.C.集值优化问题的标量化第50-52页
   ·向量值 D.C.优化问题的最优性条件第52-66页
     ·充分最优性条件第54-60页
     ·必要最优性条件第60-66页
   ·特殊的分式规划问题的最优性条件第66-68页
   ·本章小结第68-71页
7 非凸映射的广义ε-次微分和运算法则第71-87页
   ·向量映射的广义ε 次微分的存在性第72-74页
   ·广义ε 次微分的性质与和、差运算法则第74-83页
     ·广义ε 次微分的性质第74-76页
     ·广义ε 次微分的运算法则第76-83页
   ·向量优化问题ε 钝(BLUNT)极小解的最优性条件第83-86页
   ·本章小结第86-87页
8 总结与展望第87-89页
致谢第89-91页
参考文献第91-99页
附录第99页
 A. 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录第99页
 B. 作者在攻读博士学位期间已完成但尚未发表的论文目录第99页
 C. 作者在攻读博士学位期间参加科研项目情况第99页

论文共99页,点击 下载论文
上一篇:离群检测与离群释义算法研究
下一篇:氧化锌的p型掺杂和室温稀磁特性研究