基于航海雷达图像的海面风场反演算法研究

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-13页
第1章 绪论	第13-21页
·课题研究背景和意义	第13-14页
·国内外研究现状	第14-17页
·国外研究现状	第14-16页
·国内研究现状	第16-17页
·海面风场遥测系统工作原理与关键技术	第17-19页
·论文主要内容及章节安排	第19-21页
第2章 基于主导波长的色散关系带通滤波器设计	第21-33页
·色散关系方程	第21-23页
·传统 DRBF 滤波器	第23-24页
·LDRBF 滤波器设计	第24-27页
·数值比对实验与结果分析	第27-31页
·DRBF 与有效波高	第27-28页
·实验环境与方案	第28页
·实验结果与分析	第28-31页
·本章小结	第31-33页
第3章 海浪谱加权最小二乘法的海流反演算法	第33-49页
·基础知识	第33-35页
·海表层流定义	第33-34页
·混叠效应与信号重构	第34-35页
·传统海表层流反演算法	第35-37页
·海流计算公式	第35-37页
·传统算法流程	第37页
·WS-LSM 海流反演算法	第37-42页
·传统算法局限性分析	第37-39页
·WS-LSM 算法流程	第39-42页
·数值比对实验与结果分析	第42-48页
·实验环境与方案	第42-43页
·海流规律性总结	第43-46页
·实验结果与分析	第46-48页
·本章小结	第48-49页
第4章 基于 BGCM 模型的海面风场反演算法	第49-65页
·基础知识	第49-52页
·风的垂直分布特性	第49-50页
·光流场与计算方法	第50-51页
·图像微分计算	第51-52页
·传统 BCM 模型风场反演算法	第52-54页
·基于 BGCM 模型的风向反演算法	第54-61页
·建立 BGCM 模型能量函数	第55-56页
·欧拉-拉格朗日方程	第56-58页
·数值求解	第58-61页
·基于 BP 网络的海面风速反演算法	第61-64页
·雷达单独测量风速	第62-63页
·多信息辅助雷达测量风速	第63-64页
·本章小结	第64-65页
第5章 基于仿真图像的海面风场实验与结果分析	第65-86页
·航海雷达图像模拟研究	第65-72页
·海面高度图像模拟	第65-68页
·雷达图像模拟	第68-72页
·海面风场反演技术方案设计	第72-75页
·技术流程	第72-73页
·技术方案	第73-75页
·各要素对风场反演结果的影响	第75-81页
·测量区域面积的影响	第75-76页
·雷达天线转速的影响	第76-77页
·风速的影响	第77-79页
·流速的影响	第79页
·风向与流向夹角的影响	第79-81页
·海面风场反演结果与分析	第81-84页
·实验条件	第81页
·实验结果与统计分析	第81-84页
·本章小结	第84-86页
第6章 基于实测图像的海面风场实验与结果分析	第86-106页
·岸基实验描述	第86-95页
·实验地点	第86-87页
·实验仪器与数据	第87-95页
·时间对齐数据	第95页
·数据误差分析方法	第95-97页
·误差分析方法	第95-96页
·异常数据判别和处理	第96-97页
·海面风场反演结果与分析	第97-104页
·雷达图像处理	第97-99页
·色散关系方程滤波与傅里叶反变换	第99-100页
·图像滑动平均与缩减	第100-101页
·海面风向结果	第101-102页
·海面风速结果	第102-104页
·本章小结	第104-106页
结论	第106-109页
参考文献	第109-118页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第118-119页
致谢	第119页