唇读识别中若干问题的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·本文研究背景 | 第11-12页 |
| ·本文研究意义 | 第12页 |
| ·本文的研究内容 | 第12-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 研究基础及相关工作 | 第15-37页 |
| ·唇部区域定位或分割 | 第16-17页 |
| ·视觉特征提取 | 第17-20页 |
| ·口型分类 | 第20-22页 |
| ·识别方法 | 第22-27页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第23-26页 |
| ·人工神经网络 | 第26-27页 |
| ·Adaboost+HMM | 第27页 |
| ·语音视觉融合算法 | 第27-28页 |
| ·唇读数据库 | 第28-34页 |
| ·国外相关数据库 | 第29-32页 |
| ·国内相关数据库 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-37页 |
| 第3章 基于MPEG-4 的唇读视觉特征参数估计 | 第37-51页 |
| ·唇读特征参数的选择 | 第37-40页 |
| ·人脸特征点的跟踪 | 第40-46页 |
| ·唇部轮廓的跟踪 | 第40-45页 |
| ·参照点的跟踪 | 第45-46页 |
| ·侧面特征点的跟踪 | 第46页 |
| ·特征参数的计算 | 第46-48页 |
| ·滤波 | 第46页 |
| ·姿态的校正 | 第46-48页 |
| ·FAP的计算 | 第48页 |
| ·实验结果与结论 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于傅立叶描述子的唇形分类 | 第51-61页 |
| ·系统概述 | 第51-52页 |
| ·唇形分类 | 第52-58页 |
| ·唇形分类的预处理 | 第52-53页 |
| ·傅立叶边界描述子 | 第53-55页 |
| ·唇形分类的实现 | 第55-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 基于改进隐马尔可夫模型的唇读识别系统 | 第61-101页 |
| ·经典隐马尔可夫模型 | 第61-68页 |
| ·基本概念 | 第61-64页 |
| ·三大核心问题 | 第64-68页 |
| ·改进的隐马尔可夫模型 | 第68-73页 |
| ·问题的提出 | 第68页 |
| ·IHMM算法 | 第68-73页 |
| ·IHMM在唇读识别中的应用 | 第73-95页 |
| ·实验数据准备 | 第73-74页 |
| ·结合AdaBoost演算法的脸部唇部检测 | 第74-83页 |
| ·基于PCA和LDA算法的唇部特征提取 | 第83-88页 |
| ·基于矢量量化的唇部特征向量处理 | 第88-92页 |
| ·基于IHMM的唇读识别 | 第92-95页 |
| ·实验结果与分析 | 第95-98页 |
| ·本章小结 | 第98-101页 |
| 第6章 总结与展望 | 第101-103页 |
| ·工作总结 | 第101-102页 |
| ·未来展望 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-109页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第109-111页 |
| 在学期间参加的科研项目 | 第111-112页 |
| 致谢 | 第112页 |
