贝叶斯网络在认知诊断中的应用
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-12页 |
| ·选题意义 | 第9-10页 |
| ·研究目的 | 第10页 |
| ·论文的基本内容及结构 | 第10-12页 |
| 第2章 理论综述 | 第12-27页 |
| ·项目反应理论 | 第12-13页 |
| ·项目反应理论的概念 | 第12页 |
| ·项目反应理论的模型 | 第12页 |
| ·项目反应理论的缺点 | 第12-13页 |
| ·认知诊断理论综述 | 第13-18页 |
| ·认知诊断兴起的背景 | 第13-14页 |
| ·认知诊断的内涵 | 第14-15页 |
| ·认知诊断的研究现状 | 第15-18页 |
| ·贝叶斯网络理论综述 | 第18-24页 |
| ·贝叶斯网络的概念 | 第18-20页 |
| ·贝叶斯网络学习 | 第20-21页 |
| ·贝叶斯网分类器 | 第21-24页 |
| ·贝叶斯网络在教育测量中的应用综述 | 第24-27页 |
| 第3章 利用贝叶斯网络得到属性间的层级结构 | 第27-33页 |
| ·研究目的 | 第27页 |
| ·贝叶斯结构学习 | 第27-28页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第28-33页 |
| ·研究流程和研究工具 | 第28页 |
| ·属性层级关系的确定 | 第28-29页 |
| ·试题的编制与施测 | 第29-30页 |
| ·分析步骤 | 第30-31页 |
| ·结果与分析 | 第31-33页 |
| 第4章 贝叶斯分类器在认知诊断中的应用 | 第33-46页 |
| ·朴素贝叶斯分类器与树增广的朴素贝叶斯分类器 | 第33-34页 |
| ·分类器性能评价 | 第34-35页 |
| ·分类器性能指标 | 第34页 |
| ·分类模型评估方法 | 第34-35页 |
| ·研究目的 | 第35页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第35-46页 |
| ·研究步骤 | 第35-36页 |
| ·模拟研究 | 第36-39页 |
| ·实证研究 | 第39页 |
| ·结果与分析 | 第39-44页 |
| ·总结 | 第44-46页 |
| 第5章 研究结论、不足与展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 附录 | 第52-56页 |
| 附录1 K2算法 | 第52-53页 |
| 附录2 物理试题 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
