| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·掩埋目标回波与混响的研究现状 | 第10-12页 |
| ·盲分离算法的发展及研究现状 | 第12-15页 |
| ·盲分离可分离性概述 | 第15-16页 |
| ·论文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 盲分离基本理论 | 第17-29页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·盲分离问题描述 | 第17-19页 |
| ·独立成分分析 | 第17-18页 |
| ·使用时间结构的方法 | 第18页 |
| ·盲分离基本框架 | 第18-19页 |
| ·信号混合模型及其基本假设 | 第19-23页 |
| ·瞬时线性混合模型 | 第20-22页 |
| ·卷积混合模型 | 第22-23页 |
| ·对照函数和寻优算法 | 第23-27页 |
| ·基于极大化非高斯性的盲分离 | 第24-25页 |
| ·基于极小化互信息的盲分离 | 第25-26页 |
| ·基于联合近似对角化的盲分离 | 第26-27页 |
| ·不确定性与评价准则 | 第27-28页 |
| ·盲分离不确定性 | 第27页 |
| ·分离效果评价准则 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 目标回波和混响的的分离 | 第29-41页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·分离成分及其基本假设 | 第29-35页 |
| ·目标回波及其基本性质 | 第30-31页 |
| ·混响及其空间相关特性 | 第31-34页 |
| ·环境噪声及其基本假设 | 第34-35页 |
| ·基于空域相关的盲分离可分离性研究 | 第35-38页 |
| ·基于二阶统计量的非平稳源分离与基于时频分布的盲分离算法 | 第38-40页 |
| ·基于二阶统计量的非平稳源盲分离算法(SONS) | 第38-39页 |
| ·基于时频分布的盲分离算法(TFS) | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 仿真与数据处理 | 第41-53页 |
| ·算法仿真研究 | 第41-46页 |
| ·线性调频信号与单频信号的分离 | 第41-42页 |
| ·单个亮点回波与混响的分离 | 第42-45页 |
| ·多个亮点回波与混响的分离 | 第45-46页 |
| ·海试数据处理 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |