| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| ·互联网的迅猛发展 | 第9页 |
| ·健全的网络信任管理体系建立的必要性 | 第9-10页 |
| ·基于信任网络的商业应用的发展 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·信任网络的研究现状 | 第11-12页 |
| ·病毒营销模型研究现状 | 第12-15页 |
| ·现存的问题 | 第15页 |
| ·论文的主要工作 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 信任网络建模 | 第17-31页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·信任网络 | 第17-18页 |
| ·直接信任评估研究现状 | 第18-23页 |
| ·直接信任评估经典模型 | 第19-20页 |
| ·基于时间的直接信任评估模型 | 第20-21页 |
| ·抵抗恶意攻击的直接信任评估模型 | 第21-23页 |
| ·动态遗忘因子直接信任评估模型 | 第23-25页 |
| ·实验 | 第25-30页 |
| ·实验环境 | 第25页 |
| ·信任评估仿真实验及结果 | 第25-29页 |
| ·实验结论 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 信任网络扩散模型建模 | 第31-46页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·信任网络扩散模型研究现状 | 第31-34页 |
| ·一般性线性初值模型（General Linear Threshold Model） | 第31-32页 |
| ·一般性独立级联模型(General Independent Cascade Model) | 第32-33页 |
| ·基于热力学的扩散模型 | 第33-34页 |
| ·网络扩散模型存在问题 | 第34页 |
| ·元胞自动机（CELLULAR AUTOMATON）及相关理论 | 第34-37页 |
| ·基于元胞自动机的网络扩散模型（CAND） | 第37-39页 |
| ·实验 | 第39-45页 |
| ·实验环境 | 第39-40页 |
| ·实验所用的数据集及其分析 | 第40-41页 |
| ·模型实现及实验结果 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 病毒营销种子结点选择算法 | 第46-65页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·种子结点选择算法研究现状 | 第46-52页 |
| ·贪心算法及相应的改进算法 | 第47-49页 |
| ·基于网络物理特征的种子结点选择算法 | 第49-52页 |
| ·智能算法相关理论 | 第52-55页 |
| ·标准遗传算法（Simple Genetic Algorithm） | 第52-53页 |
| ·粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization） | 第53-54页 |
| ·差分进化算法（Deferential Evolution） | 第54页 |
| ·协同进化算法（Co-evolutionary Algorithm） | 第54-55页 |
| ·基于智能算法的种子结点选择算法 | 第55-59页 |
| ·基于标准遗传算法的种子结点选择算法 | 第55-57页 |
| ·基于粒子群优化算法的种子结点选择算法 | 第57-58页 |
| ·基于差分进化算法的种子结点选择算法 | 第58页 |
| ·基于协同进化算法的种子结点选择算法 | 第58-59页 |
| ·实验 | 第59-64页 |
| ·实验环境 | 第59-60页 |
| ·种子结点选择算法实验 | 第60-64页 |
| ·实验结论 | 第64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士期间发表的文章和取得的科研成果 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
