| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·混沌基本知识简介 | 第11-17页 |
| ·混沌的定义 | 第11-12页 |
| ·混沌的主要特征 | 第12-14页 |
| ·混沌系统的常见判别方法 | 第14-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第17-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-19页 |
| ·本课题主要工作 | 第19-20页 |
| 第二章 海杂波时间序列的混沌特征及识别 | 第20-34页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·海杂波数据来源说明 | 第20-22页 |
| ·海杂波数据的复杂性 | 第22-23页 |
| ·海杂波相关特性与递归定量分析 | 第23-29页 |
| ·递归图 | 第23-24页 |
| ·递归定量分析 | 第24-25页 |
| ·海杂波的相关特性分析 | 第25-26页 |
| ·混沌调制雷达波形动力学特性分析 | 第26-29页 |
| ·海杂波的分形特征：关联维 | 第29-30页 |
| ·海杂波时序的初值敏感特性：Lyapunov 指数 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 海杂波混沌时间序列分析 | 第34-47页 |
| ·相空间重构 | 第34-41页 |
| ·相空间重构及嵌入定理 | 第34-37页 |
| ·相空间延迟重构参数——延迟时间? 和嵌入维数m | 第37-41页 |
| ·海杂波混沌时间序列的特征指标 | 第41-46页 |
| ·分维数的计算 | 第41-42页 |
| ·Lyapunov 指数的计算 | 第42-45页 |
| ·测度熵 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 海杂波混沌背景下微弱信号检测方法 | 第47-58页 |
| ·经典检测方法 | 第47-50页 |
| ·最小相空间体积法 | 第48页 |
| ·RBF 神经网络法 | 第48-50页 |
| ·Duffing 检验模型 | 第50页 |
| ·基于相空间重构的海杂波背景下微弱信号检测方法 | 第50-57页 |
| ·相空间重构参数选择 | 第51-52页 |
| ·局部切空间的估计 | 第52页 |
| ·仿真实验 | 第52-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 结束语 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第62页 |