加热炉生产过程的优化控制与仿真
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·问题背景及研究意义 | 第10-12页 |
| ·加热炉优化控制的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的研究内容及方法 | 第14-15页 |
| ·本文主要工作 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-18页 |
| 第2章 加热炉的生产过程和炉温机理模型 | 第18-26页 |
| ·加热炉发展概况 | 第18-19页 |
| ·步进式加热炉生产流程 | 第19-22页 |
| ·加热炉炉温机理模型 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 预测控制与粒子群算法的相关知识 | 第26-38页 |
| ·预测控制 | 第26-28页 |
| ·广义预测控制 | 第28-34页 |
| ·预测模型 | 第29-31页 |
| ·滚动优化 | 第31-32页 |
| ·在线辨识与自校正 | 第32-33页 |
| ·广义预测控制算法步骤 | 第33-34页 |
| ·粒子群优化算法 | 第34-37页 |
| ·粒子群优化算法的基本原理 | 第34-36页 |
| ·粒子群算法的约束优化 | 第36页 |
| ·粒子群优化算法的流程图 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 加热炉的炉温广义预测控制 | 第38-52页 |
| ·加热炉的炉温广义预测控制 | 第38-41页 |
| ·参数设置 | 第38-39页 |
| ·算法流程图 | 第39-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-41页 |
| ·带有约束的炉温预测控制 | 第41-47页 |
| ·加入PSO的广义预测控制 | 第42-43页 |
| ·约束的处理 | 第43-44页 |
| ·基于PSO的约束广义预测控制算法流程 | 第44-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-47页 |
| ·基于改进PSO的加热炉炉温广义预测控制 | 第47-51页 |
| ·PSO常用的改进策略 | 第47-48页 |
| ·新的改进策略 | 第48页 |
| ·实验结果及对比 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 加热炉仿真系统 | 第52-66页 |
| ·建立加热炉过程控制仿真系统的意义 | 第52-53页 |
| ·系统分析 | 第53-54页 |
| ·仿真系统的开发 | 第54-57页 |
| ·仿真系统的组成 | 第54页 |
| ·监控画面的开发方式 | 第54-55页 |
| ·组态软件 | 第55-57页 |
| ·仿真系统 | 第57-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
