| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-29页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·不确定多属性决策方法研究概述 | 第14-22页 |
| ·不确定多属性决策问题的界定 | 第14-16页 |
| ·不确定多属性决策方法研究现状及发展趋势 | 第16-22页 |
| ·问题背景及意义 | 第22-24页 |
| ·本文的主要工作 | 第24-25页 |
| ·研究方法与结构安排 | 第25-29页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第25-26页 |
| ·结构安排 | 第26-29页 |
| 第二章 基于信任折扣的证据推理评价方法与决策 | 第29-51页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·传统D-S证据理论 | 第30-35页 |
| ·基本概念 | 第30-32页 |
| ·Dempster-Shafer组合规则 | 第32-35页 |
| ·基于证据权重折扣的证据推理方法 | 第35-40页 |
| ·基本思想 | 第35-36页 |
| ·具有信任折扣的证据推理模型 | 第36-37页 |
| ·证据推理综合评价方法 | 第37-40页 |
| ·基于证据综合权重折扣的加权平均法 | 第40-46页 |
| ·证据综合权重的确定方法 | 第40-42页 |
| ·基于证据综合权重折扣的加权平均综合法 | 第42-46页 |
| ·基于置信测度的决策方法 | 第46-49页 |
| ·辨识框架的选取 | 第47页 |
| ·决策函数的确定 | 第47-49页 |
| ·决策规则的选择 | 第49页 |
| ·小结 | 第49-51页 |
| 第三章 基于证据推理的混合型不确定多属性决策方法 | 第51-81页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·基于ER的不确定多层次混合多属性综合评价 | 第52-56页 |
| ·问题描述 | 第52页 |
| ·证据推理方法的综合评价过程 | 第52-56页 |
| ·基于多属性效用理论的决策方法 | 第56-59页 |
| ·基于期望效用区间决策法 | 第56-58页 |
| ·基于赌博概率转换的近似期望效用决策法 | 第58-59页 |
| ·基于等价规则的信息变换技术 | 第59-63页 |
| ·定量信息初始信度的转化 | 第59-62页 |
| ·定性信息初始信度的转化 | 第62-63页 |
| ·证据推理方法在项目投资综合评价与决策中的应用 | 第63-71页 |
| ·问题描述 | 第64页 |
| ·评价与决策过程 | 第64-66页 |
| ·结果分析 | 第66-71页 |
| ·证据推理方法在供应商评价与选择中的应用 | 第71-79页 |
| ·引言 | 第71-72页 |
| ·评价准则与评价方法 | 第72-74页 |
| ·综合评价过程与分析 | 第74-78页 |
| ·决策与结果分析 | 第78-79页 |
| ·小结 | 第79-81页 |
| 第四章 不确定环境下群体语言多属性决策方法 | 第81-103页 |
| ·引言 | 第81-82页 |
| ·基于三角模糊数转换的群体语言多属性决策方法 | 第82-99页 |
| ·问题描述 | 第82-84页 |
| ·语言变量的量化处理 | 第84-86页 |
| ·初始置信度的构造 | 第86-87页 |
| ·不同语言粒度下基于证据推理的群体评价值的集结 | 第87-88页 |
| ·基于多属性效用理论及一种有优序的群决策方法 | 第88-91页 |
| ·应用举例 | 第91-99页 |
| ·基于直接等级语言评价的群体语言多属性决策方法 | 第99-102页 |
| ·问题描述 | 第99页 |
| ·决策方法 | 第99-100页 |
| ·实例分析 | 第100-102页 |
| ·小结 | 第102-103页 |
| 第五章 基于证据推理的直觉模糊与区间直觉模糊多属性群决策方法 | 第103-123页 |
| ·引言 | 第103-104页 |
| ·直觉模糊集与区间直觉模糊集概述 | 第104-106页 |
| ·直觉模糊集 | 第104-105页 |
| ·区间直觉模糊集 | 第105-106页 |
| ·基于直觉模糊集的多属性群决策方法 | 第106-117页 |
| ·具有两等级判定的基于直觉模糊集的多属性群决策方法 | 第107-109页 |
| ·具有多等级判定的基于直觉模糊集的多属性群决策方法 | 第109-111页 |
| ·实例分析 | 第111-117页 |
| ·基于区间直觉模糊集的多属性群决策方法 | 第117-121页 |
| ·问题描述 | 第117-118页 |
| ·决策方法 | 第118-119页 |
| ·算例分析 | 第119-121页 |
| ·小结 | 第121-123页 |
| 第六章 问题与展望 | 第123-125页 |
| 参考文献 | 第125-137页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第137-139页 |
| 致谢 | 第139-141页 |
| 个人简历 | 第141-143页 |
