| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·现有的 Web 服务质量模型及量化算法 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13页 |
| ·本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 Web 服务与模糊神经网络 | 第15-24页 |
| ·Web 服务的核心技术与相关工作原理 | 第15-18页 |
| ·SOA | 第15-16页 |
| ·Web 服务描述语言 | 第16-17页 |
| ·WSDL | 第16-17页 |
| ·OWL-S | 第17页 |
| ·常用的 Web 服务标准和协议：WS-* | 第17-18页 |
| ·模糊神经网络 | 第18-23页 |
| ·模糊 IF-THEN 规则的确定 | 第18-19页 |
| ·隶属度函数的确定 | 第19-20页 |
| ·FNN 网络模型 | 第20-21页 |
| ·BP 算法 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于 WFNN 的 Web 服务选择算法及其实现 | 第24-33页 |
| ·用户偏好建模 | 第24-26页 |
| ·预处理 | 第26-27页 |
| ·教师信号的计算 | 第27-29页 |
| ·基本概念 | 第27-28页 |
| ·主观权重 | 第28页 |
| ·客观权重 | 第28-29页 |
| ·网络训练模块的设计与实现 | 第29-32页 |
| ·网络结构的选择 | 第30页 |
| ·输入层 | 第30-31页 |
| ·前向计算 | 第31页 |
| ·逆向误差修正 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 实验与对比 | 第33-38页 |
| ·软硬件环境 | 第33页 |
| ·测试数据集 | 第33-34页 |
| ·实验步骤 | 第34-36页 |
| ·实验结果分析 | 第36-38页 |
| 第5章 总结与展望 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 致谢 | 第41页 |