摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-13页 |
1 前言 | 第13-26页 |
·研究意义 | 第13-16页 |
·国内外 SAR 监测海面溢油研究进展 | 第16-23页 |
·小结与论文框架 | 第23-26页 |
2 SAR 传感器及海面溢油监测原理 | 第26-37页 |
·SAR 的发展现状 | 第26-29页 |
·单极化 SAR 系统 | 第26-27页 |
·双极化 SAR 系统 | 第27-28页 |
·全极化 SAR 系统 | 第28-29页 |
·SAR 基本概念及工作原理 | 第29-32页 |
·SAR 对海面油膜探测机制 | 第32-34页 |
·溢油海面的 Marangoni 效应分析 | 第34-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
3 极化 SAR 的基本理论 | 第37-50页 |
·散射体的极化描述 | 第37-40页 |
·极化散射矩阵 | 第37-38页 |
·极化相干矩阵和协方差矩阵 | 第38-40页 |
·Muller 矩阵 | 第40页 |
·极化特征参数 | 第40-42页 |
·共极化相位差 | 第41页 |
·极化总功率 | 第41-42页 |
·极化相关系数 | 第42页 |
·极化目标分解 | 第42-45页 |
·Pauli 分解 | 第43页 |
·Cloude-Pottier 分解 | 第43-45页 |
·极化分类 | 第45-49页 |
·H/α非监督分类 | 第45-47页 |
·Wishart 监督分类 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
4 单极化 SAR 判别溢油和疑似溢油 | 第50-79页 |
·样本数据 | 第50-51页 |
·阈值分割方法 | 第51-56页 |
·最大类间方差法 | 第51-52页 |
·基于图像灰度共生矩阵最大熵法 | 第52-53页 |
·基于最大熵原理选取分割阈值的新方法 | 第53-54页 |
·实验结果 | 第54-56页 |
·特征提取 | 第56-62页 |
·几何和形状特征 | 第57-59页 |
·灰度特征 | 第59-61页 |
·纹理特征 | 第61-62页 |
·人工神经网络分类溢油和疑似溢油 | 第62-65页 |
·模糊逻辑系统分类溢油和疑似溢油 | 第65-78页 |
·模糊逻辑模型 | 第65-69页 |
·模糊逻辑系统的建立 | 第69-73页 |
·模糊逻辑识别溢油的结果与分析 | 第73-78页 |
·本章小结 | 第78-79页 |
5. 多极化 SAR 识别海洋溢油 | 第79-99页 |
·利用共极化相位差区分溢油和生物疑似油膜实验 | 第80-84页 |
·溢油实验 | 第80-82页 |
·生物油膜实验 | 第82-84页 |
·实验小结 | 第84页 |
·Muller 滤波器区分溢油和生物疑似油膜 | 第84-86页 |
·设计 Muller 滤波器 | 第84-85页 |
·德国北海溢油实验 | 第85页 |
·日本海北部的 OLA 油实验 | 第85-86页 |
·实验小结 | 第86页 |
·H/α非监督分类溢油种类 | 第86-88页 |
·德国北海多种油种类溢油实验 | 第86-87页 |
·Cloude-Pottier 分解特征空间分析 | 第87-88页 |
·全极化 UAVSAR 数据识别美国墨西哥湾溢油实验 | 第88-98页 |
·组合极化特征图像检测溢油 | 第90页 |
·极化通道合成图像检测溢油 | 第90-91页 |
·实验一 | 第91-95页 |
·实验二 | 第95-97页 |
·实验三 | 第97-98页 |
·本章小结 | 第98-99页 |
6.多极化 SAR 分类海湾溢油 | 第99-111页 |
·I/H/α非监督分类分类海湾溢油 | 第100-107页 |
·平均强度值 I | 第100-102页 |
·I/ α/ H 特征空间 | 第102页 |
·I/ α/ H 特征空间转化为 Ic/Hc/Sc 颜色空间 | 第102-103页 |
·I/ α/ H 非监督分类海湾溢油实验 | 第103-107页 |
·Wishart 监督分类海湾溢油实验 | 第107-108页 |
·溢油区域印证 | 第108-110页 |
·本章小结 | 第110-111页 |
7 论文总结与展望 | 第111-115页 |
·主要研究工作 | 第111-112页 |
·主要结论与创新点 | 第112-113页 |
·进一步工作 | 第113-115页 |
参考文献 | 第115-121页 |
个人简历 | 第121-122页 |
致谢 | 第122-123页 |
攻读博士期间发表的主要论文 | 第123页 |