基于学科本体的学习资源语义检索方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·基于本体的语义检索 | 第10-12页 |
| ·学习资源的构建 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 语义检索及其相关技术 | 第15-28页 |
| ·语义检索概述 | 第15页 |
| ·本体及其描述语言 | 第15-18页 |
| ·本体的定义 | 第15-16页 |
| ·本体的描述语言 | 第16-18页 |
| ·学科本体 | 第18-21页 |
| ·学科本体的概念分类 | 第19页 |
| ·学科本体的形式化描述 | 第19-21页 |
| ·Jena工具包 | 第21-24页 |
| ·Jena简介 | 第21-22页 |
| ·Jene2推理子系统 | 第22-23页 |
| ·Jena通用推理规则 | 第23-24页 |
| ·本体查询语言SPARQL | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于学科本体的语义扩展 | 第28-38页 |
| ·直接扩展 | 第28-29页 |
| ·推理扩展 | 第29-32页 |
| ·推理机的选择 | 第29-30页 |
| ·基于学科本体的自定义推理规则 | 第30-32页 |
| ·语义相似度计算 | 第32-36页 |
| ·语义相似度的定义 | 第32-33页 |
| ·语义相似度计算方法 | 第33-34页 |
| ·基于学科本体的语义相似度计算的改进方法 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 基于学科本体的学习资源语义检索框架 | 第38-46页 |
| ·学习资源元数据模式及其存储 | 第38-40页 |
| ·基于学科本体的学习资源语义检索框架 | 第40-43页 |
| ·语义检索算法 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 原型系统的设计与实现 | 第46-58页 |
| ·需求分析 | 第46-47页 |
| ·开发的平台和工具 | 第47-48页 |
| ·学习资源语义检索算法的实现 | 第48-55页 |
| ·推理扩展的实现 | 第49-50页 |
| ·语义相似度计算的实现 | 第50-55页 |
| ·系统运行实例 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 总结和展望 | 第58-60页 |
| ·研究总结 | 第58-59页 |
| ·未来工作的展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第64-65页 |
| 附录A 学科本体的部分代码 | 第65-68页 |
