基于计算机视觉的机车乘务员驾驶疲劳监测研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-20页 |
| ·驾驶疲劳检测方法的分析和归纳 | 第13-14页 |
| ·各种方法的研究进展 | 第14-20页 |
| ·论文的主要工作 | 第20-21页 |
| ·论文的组织结构 | 第21-22页 |
| 第二章 机车驾驶疲劳的研究及系统设计 | 第22-30页 |
| ·机车乘务员驾驶疲劳分析 | 第22-24页 |
| ·机车驾驶的行为模型 | 第22-23页 |
| ·机车驾驶疲劳产生的机理 | 第23-24页 |
| ·机车驾驶疲劳导致的危害 | 第24页 |
| ·系统设计 | 第24-28页 |
| ·需求分析 | 第25页 |
| ·机车驾驶疲劳检测的方法 | 第25-27页 |
| ·方案设计 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 驾驶疲劳检测算法 | 第30-56页 |
| ·算法的步骤及原理 | 第30-31页 |
| ·人脸检测 | 第31-40页 |
| ·人脸检测的常用方法 | 第31-34页 |
| ·基于肤色特征检测人脸的过程 | 第34页 |
| ·色彩空间的选择 | 第34-36页 |
| ·基于CbCr 的肤色分割 | 第36-38页 |
| ·利用数学形态学增强人脸区域 | 第38-39页 |
| ·根据几何特征定位人脸 | 第39-40页 |
| ·眼睛定位 | 第40-51页 |
| ·人眼定位的经典方法 | 第41-43页 |
| ·图像预处理 | 第43-44页 |
| ·面具的提出及实现 | 第44-47页 |
| ·积分投影定位眼睛 | 第47-50页 |
| ·眼睛定位的实验 | 第50-51页 |
| ·提取疲劳特征计算PERCLOS | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 机车驾驶疲劳监测系统的硬件实现 | 第56-72页 |
| ·TMS320DM6437 的性能分析 | 第56-57页 |
| ·基于TMS320DM6437 的系统硬件方案 | 第57-63页 |
| ·摄像头 | 第58页 |
| ·集成电路板 | 第58-61页 |
| ·系统的工作过程 | 第61-63页 |
| ·系统的硬件平台设计 | 第63-65页 |
| ·开发板分析 | 第63-64页 |
| ·外围设备 | 第64页 |
| ·开发板与外围设备的连接 | 第64-65页 |
| ·系统的集成 | 第65-70页 |
| ·集成开发环境CCS | 第66页 |
| ·系统的硬件测试 | 第66-69页 |
| ·算法的移植及系统的仿真 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·本文工作总结 | 第72页 |
| ·未来工作展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第81页 |
